基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究（毕业学术论文设计）.doc

毕业设计(论文)任务书 电信学院 院 自动化 系 66 班 学生 毕业设计(论文)课题 基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究 毕业设计(论文)工作自 2010 年 3 月 1 日起至 2010 年 6 月 20 日止 毕业设计(论文)进行地点： 西安交大自控所 课题的背景、意义及培养目标 背景意义：随着数字图像处理技术在工业领域的发展，基于图像处理技术的机件缺陷得到了广泛的应用。低成本、无损伤、准确，快速，使得机器视觉在缺陷检测领域具有重要的意义。本题专门研究基于数字图像处理的缺陷检测算法，并在工业组态软件中实现，以便更好的应用于实际。 培养目标：掌握Visual Studio C++软件、Xavis软件和图像处理以及OpenCV的知识。同时培养良好的编程能力，分析和解决问题的能力，为以后的科研夯实基础。 设计(论文)的原始数据与资料 1．待进行缺陷检测的相关图片 2．VC++编程开发的相关书籍和网上资料 3．图像配准、图像处理、图像比对的基本原理 4．已经开发的Xavis底层函数与架构。 课题的主要任务 1.查阅相关文献，了解机器视觉在缺陷检测领域的重大意义； 2.在VC环境下，研究并实现缺陷检测（包括图像预处理、图像配准、图像比对）算法； 3.对比评价各种算法的优缺点，并针对实际应用提出自己的建议； 4.将自己的算法集成在机器视觉组态软件Xavis中。 课题的基本要求(工程设计类题应有技术经济分析要求) 1.查阅资料，了解目前缺陷检测领域的发展现状； 2.掌握数字图像处理的基本理论算法； 3.掌握Matlab/VC图像处理编程方法； 4.熟悉Xavis机器视