04.+MSA(第4版).ppt

测量系统分析--MSA * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * ThyssenKrupp Presta HuiZhong页眉 ETBEST Reference * 2 2 3 1 1 第1类区：坏零件永远被称为坏零件 第2类区：可能做出潜在的错误决定 第3类区：好零件永远被称为好零件 LSL MSA研究准备 USL 改进生产过程：减少过程变差，不会生产出落在区域2的产品 改进测量系统：减少测量系统误差以减低区域2的大小，这样，生产出的所有的产品将全部落在区域3内，且就能减少做出错误决定的风险。 MSA研究准备 理想的测量系统 理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。 　　一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零变差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。 MSA研究准备 MSA研究准备 测量系统应有的特性 足够的分辨力和灵敏度 测量系统是统计受控 对产品控制，测量系统变差＜产品公差 对过程控制，测量系统变差＜过程变差 稳定性、偏倚、线性、重复性、再现性可接受 MSA研究准备 序号 测量系统 名称 测量系统编号 过程特性 /产品特性 分析方法 (五性或属性) 分析日期 评价人员 备注 MSA研究计划 MSA研究准备 选择使用的方法 确定评价人数量、样品数量、重复读数次数 评价人：日常操作该仪器的人 样品：过程中选取，并代表其整个工作范围 测量过程：随机、盲测、读数 不具代表性的取法 取样的代表性 取样的代表性 具代表性的取法 测量系统分析执行注意点 测量应按照随机顺序，以确保整个研究过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。评价人不应知道正在检查零件的编号，以避免可能的偏倚。但是进行研究的人应知道正在检查那一零件，并记下数据。 在设备读数中，读数应估计到可得到的最接近数字。如果可能，读数应取至最小刻度的一半。 例如，最小刻度为0.0001，则每个读数的估计应圆整 为0.00005。 分析时机 新生产之产品PV有不同时 新仪器，EV有不同时 新操作人员，AV有不同时 依照规定的频次对仪器进行MSA。 第一阶段 第二阶段 第三章 计量型MSA评价 位置变差 μ μ’ σ σ’ 宽度变差 计量型MSA评价 计量型MSA评价 计量型MSA 位置变差 宽度变差 稳定性 偏倚分析 线性分析 重复性分析 再现性分析 稳定性分析 稳定性分析 决定要分析的测量系统 选取一标准样本，取值参考值 请现场测量人员每天/周测量3~5次， 连续测量25组数据 输入数据到EXCEL，Xbar-R表格中 计算控制界限，并用图判定是否稳定 后续持续点图，判图 保留记录 X/R控制图 分辨率=0.001 0。145 0。140 0。135 样本均值 子组 0 5 15 20 25 10 UCL=0.1444 Mean=0.137 LCL=0.1350 0.02 0.01 0.00 样本极差 R=0.00812 ULC=0.01717 LCL=0 稳定性分析 计量型MSA评价 稳定性 Minitab分析 Excel分析 统计/控制图/子组的变量控制图/Xbar-R 例： 接受标准 (判异准则) ① 点出界； ② 9单侧； ③ 6连升或连降； ④ 14交替； ⑤ 2/3A(同侧)； ⑥ 4/5B (同侧)； ⑦ 15C；