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线性代数 * 在n阶行列式 拉普拉斯(Laplace)定理 任意取定k行(1? k?n),由这k行元素组成的k阶子式N1, N2 ,…,V t 与它们的代数余子式 的乘积之和等于D,即 线性代数 * 解 例7 计算行列式 线性代数 * 一般地 线性代数 * 第1.4节 克莱姆法则 下面以行列式为工具,研究含有n个未知量、n个 方程的n元线性方程组的问题. 定理(克莱姆法则) 如果n元线性方程组 则方程组有惟一解 的系数行列式 返 回 返回 线性代数 * 其中Dj(j=1,2,…,n)是把系数行列式D中第j列的元素 换成方程组的常数项b1,b2,…,bn所构成的n级行列式, 即 定理的结论有两层含义:①方程组(1)有解; ②解惟一且可由式(2)给出. 线性代数 * 证 首先证明方程组(1)有解.事实上,将 代入第i个方程的左端,再将Dj按第j列展开 得 即式(2)给出的是方程组(1)的解. 线性代数 * 下面证明解惟一.设xj=cj(j=1,2,…,n)为方程组 (1) 的任意一个解,则 以D的第j列元素的代数余子式 A1j, A2j ,…, Anj依次乘 以上式各等式,相加得 从而 Dcj=Dj 由于D?0,因此 即方程组的解是惟一的. 线性代数 * 推论1 如果线性方程组(1)无解或有两个不同解,则D=0; 的系数行列式D?0,则方程组只有零解;而若方程组 有非零解,则D=0. 可以证明,系数行列式D=0,是上述方程组有非 零解的充分必要条件. 推论2 如果齐次线性方程组 线性代数 * 例1 解线性方程组 解 系数行列式 线性代数 * 例2 若齐次线性方程组 解 系数行列式 方程组有非零解,则D=0.于是?=3或? =0. 有非零解,求?值. 线性代数 * 例3 解 线性代数 * 第1.5节 数学实验 利用命令Det[■]可以计算行列式. 例1 计算行列式 返回 线性代数 * 谢谢! 线性代数 * 解 线性代数 * 解 线性代数 * 例3 计算n阶行列式 解(2) 解(3) 解(1) 线性代数 * 解(1) 注意到行列式各行(列)元素之和等于x+(n-1)a,有 返 回 线性代数 * 解(2) 注意到行列式各行元素之和等于 有 返 回 线性代数 * 解 (3) 返 回 箭形行列式 线性代数 * 例4 证明 证 线性代数 * 证 线性代数 * 2.证明 1.计算行列式 思考练习 (行列式的性质) 线性代数 * 思考练习(行列式性质答案) 线性代数 * =右边 思考练习(行列式性质答案) 线性代数 * 第1.3 节 行列式按行(列)展开 1.行列式按一行(列)展开 余子式与代数余子式 在n阶行列式 中,划去元素aij所在的第i行和第j列,余下的元素按原来的顺序构成的n-1阶行列式,称为元素aij的余子式,记作Mij; 而Aij=(-1)i+jMij称为元素aij的代数余子式. 返 回 返回 线性代数 * 例1 求出行列式 解 线性代数 * 行列式按一行(列)展开定理 n阶行列式 等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和,即 线性代数 * 证 (i)D的第一行只有元素a11?0,其余元素均为零,即 而 A11=(-1)1+1M11=M11 ,故D= a11A11 ; 线性代数 * (ii)当D的第i行只有元素aij?0时,即 将D中第i行依次与前i-1行对调,调换i-1次后位于第1行 D中第j列依次与前j-1列对调,调换j-1次后位于第1列 经(i-1)+(j-1)= i+j-2次对调后, aij 位于第1行、第1列,即 (iii) 一般地 由 (i) 线性代数 * 由(ii) 线性代数 * 推论 n阶行列式 的任意一行(列)的各元素与另一行(列)对应的代数余子式的乘积之和为零,即 线性代数 * 证 考虑辅助行列式 0= t列 j列 线性代数 * 例2 计算行列式 解 法1 法2 选取“0”多 的行或列 线性代数 * 例3 计算行列式 解 计算时,性质与按行(列)展开定理结合使用. 线性代数 * 例4 计算n阶行列式 解 线性代数 * 解 线性代数 * 例5 证明范得蒙行列式(Vandermonde) 证 用数学归纳法 线性代数 * 假设对n-1阶范德蒙行列式结论成立
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