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广东大数据标准体系规划与路线图2018-2020【精选】.doc
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广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)
(征求意见稿)
指导单位:广东省经济和信息化委员会
编制单位:广东省大数据标准化技术委员会工作组
二〇一八年五月
一、广东省大数据标准体系
(一) 编制原则
以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则:
急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果,优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求,把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手,调动行业各参与方推进标准化工作的积极性,提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
(二) 标准体系框架图
大数据标准体系
大数据标准体系
1技术0基础
1
技
术
0
基
础
3
工
具
2
安
全
21
通用要求
22
隐私保护
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4应用
4
应
用
5
管
理
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.....52数据治理51数据运维..........12处理与分析关键技术07分类分级01总则03参考架构02术语06语义分析....
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52数据治理
51数据运维
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12
处理与分析关键技术
07
分类分级
01
总则
03
参考架构
02
术语
06
语义分析
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04
元数据
05
元素集
43
数据交易
41
数据开放
13检测与评估
11
数据质量
45
数据应用
42
数据共享
44
数据访问
...
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32
应用类工具
31
系统类工具
131模型评估........311平台基础设施312预处理工具314分布式计算工具315数据库316平台管理类工具313存储类工具421数据开放总则321应用分析智能工具322可视化展示工具.........
131
模型评估
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311
平台基础设施
312
预处理工具
314
分布式计算工具
315
数据库
316
平台管理类工具
313
存储类工具
421
数据开放总则
321
应用分析智能工具
322
可视化展示工具
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132
风险检测
125
区块链
124
数据可视化
123
数据分析
122
数据预处理
121
数据收集
114
产品数据
113
事务数据
112
主数据
111
通用数据
422
数据开放目录
423
数据开放平台
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451
电子政务大数据
454科学大数据
452
工业大数据
453电子商务大数据
大数据标准体系框架图
大数据标准体系框架图
(三)标准体系说明
1. 标准体系设计依据
按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体系。标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。
2. 标准体系框架明细
标准体系采用树形结构,分层级展开,层与层之间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准(0)、技术类标准(1)、安全类标准(2)、工具类标准(3)、应用类标准(4)、管理类标准(5)。
第二层的分类情况及原则如下所述:
(0)基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。
(1)技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。包括:数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准,该系列标准主要是对数据质量的把控,并根据当前我省大数据产业发
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