等级资料常用检验方法课件.ppt

等级资料常用检验方法;在医学资料中，特别是临床医学资料中，常常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、症状严重程度的临床分级、中医诊断的一些临床症状等，对这些指标常采用分成若干等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料我们在统计学上称为有序变量（ordered variable）或半定量资料，也称为等级资料（ranked data）。;?等级资料划分的两种情况：;？;实例1 考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组60人，用硝苯地平治疗，对照组58人，常规治疗，两组患者的性别、年龄、病程无显著性差异，治疗结果见表1。 ;2、卡方检验; 两组疗效的构成百分比差异无统计学意义。 两组的疗效无差别。; 一般的χ2检验不适用于有序分类资料——“等级”、“程度”、“优劣”的比较分析。因为检验只利用了两组构成比提供的信息，损失了有序指标包含的“等级”信息。;例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。;等级资料正确的统计分析方法：;一、非参秩和检验 ;v???? 单向有序行列表;两组独立样本等级资料比较的Mann- Whitney秩和检验 ;两组的平均秩号分别为： 治疗组：R1= (6×10.5+19×40+35×89)/60 =65.6 对照组：R2=（14×10.5+20×40+24×89）/58=53.1 经秩和检验，u=2.169，P0.05，两组疗效差异有统计学意义，因为治疗组平均秩号大于对照组，所以治疗组疗效好。 ; Analyze —— Nonparametric Tests —— 2 independent Samples —— Test variable List ：result —— Grouping variable ：group —— Define groups：group1：1；group2：2 ，—— Test Type ：Mann-Whitney —— OK;分析结果：;结论：两组疗效差异有统计学意义，且治疗组效果好于对照组。;同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下： ;μ=0.731，P0.05 结论：两组疗效差异没有统计学意义。 ;两组配对样本等级资料比较的Wilcoxon秩和检验;例2 对54例牙病患者的64颗患牙的根端形态不同分为3种，X线片显示喇叭口状为A型，管壁平行状为B型，管壁由聚状为C型;1、建立数据库 1.1定义变量 group: 1 A型 2 B型 3 C型 result: 1成功 2进步 3失败 count: 例数 1.2录入数据 1.3权重频数;Analyze —— Nonparametric Tests —— K independent Samples —— Test variable List ：result —— Grouping variable ：group —— Define range：minimum：1；maximum：3—— Continue —— Test Type ：Kruskal-Wallis H—— OK;3、结果;结论：按α=0.05的检验水平，三组间差异有统计学意义。 ; 计算结果中显示的χ2值并不是χ2检验，只是Kruskal-Wallis Test的检验统计量H，此时近似χ2分布，所以按χ2分布的近似值来确定概率，它的自由度υ = 组数-1。 ; 双向有序资料行列表——Kendall等级相关法和Spearman等级相关分析法 ; 两表的区别仅在于病情“极重”组和“中”组的数据进行了互换。; 分别对上面两个表格数据进行χ2检验和多组等级资料比较的Kruskal-Wallis秩和检验。;此时我们选用Kendall和Spearman等级相关分析法分别计算相关系数t和rs。;rs = 1- ;1.建立数据库 2.录入数据 3.权重频数 4.界面操作（以表4为例）： Analyze —— Correlate —— Bivariate ——Row(s)：疗效 —— Column(s) ：病情 —— Statistics —— Kendall’s tau-b ，Spearman—— OK;表4检验结果：;表5检验结果：; 重复测量等级资料时间趋势检验 ——CMH卡方检验 ;本例特点： 1.个体的重复测量