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命中率与贡献率.doc
关于“贡献率”和“命中率”指标的使用说明
在高三年级的教学管理过程中,应该特别注意两种不良倾向:一是个别学科“投入不足”,如教学要求模糊,作业不落实,训练要求与实战脱节,讲评指导不到位等等,一科低分拖累总分上线,是为“单科滞后”;二是个别学科“投入过度”,如明争暗抢时间,挤占课间休息和自习课,超量布置作业并严厉督促完成,过度提高复习要求等等,影响学生对自己薄弱学科的自主复习,一科高分拖累总分上线,是为“单科冒进”。而高考录取最终主要看的还是总分上线与否,“单科滞后”和“单科冒进”都会影响到总分的提高。
在以往的分析报告中,一直缺乏能够反映考生各学科成绩与总分之间相互配合情况的指标。通过反复的理论研讨,尝试不同的数学建模方式,利用实际测试数据进行多次模拟,并得到部分一线学校试用的肯定性反馈之后,我们选择了“学科对总分上线贡献率”和“学科有效分上线命中率”这两项指标,来反映高考各学科的单科成绩对考生总分上线的贡献与匹配程度。
学科上线有效分
根据本次测试划定的总分各层次分数线,权衡各学科的平均分、标准差、学生排位、单科满分值与总分满分值之间的关系等诸多因素的影响,通过特定的数学模型,确定不同学科在一本、本A、本B、专A、专B各层次“学科上线有效分”的分数线。考生总成绩达到总分各层次分数线的称为总分上线;考生某一单科成绩达到该学科上线有效分的称为单科上线。
贡献率与命中率
以总分和某一单科同时上线(简称双上线)人数为分子,分别以单科上线人数和总分上线人数为分母,可以分别求得该学科对总分上线贡献率与该学科有效分上线命中率。其计算方法如下:
学科对总分上线贡献率=(双上线人数/总分上线人数)×100% (简记为:贡献率=双/总)
学科有效分上线命中率=(双上线人数/单科上线人数)×100% (简记为:命中率=双/单)
运用贡献率与命中率指标进行评价的初步建议
不同生源组的学校可以根据自己的需要,在一本、二本A、二本B、大专A四条分数线中选择一至两条线的贡献率和命中率指标与本组或目标学校进行比较。
建议生源1、2组主要看一本线;生源3组主要看本A线;生源4组主要看本B线;生源5组主要看专A线;生源6组主要看专B线。同时也可适当参考在其他分数线的情况。
纵向,可以比较本单位与本组(或目标学校)贡献率与命中率的数值差异;横向,可以比较本单位内部各学科之间贡献率与命中率的数值差异。
原则上,运用贡献率与命中率指标进行评价时应满足下列条件:
①以学校为单位评价时,总分上线人数应大于等于30,即样本数达到统计学的基本要求。若在校内以班级为单位做比较,则可由学校自行确定标准。
②学科上线人数至少应该大于等于本校总分上线人数的80%,否则单科对总分上线贡献不足。
在满足上述两个条件的前提下,再按如下基本步骤,针对目标进行相对评价:
①先看贡献率的值。若贡献率较大(大于同组均值;或大于目标学校值;或大于70%),则说明单科对总分上线贡献较大。这时还要分两种情况:
若贡献率较大的同时,命中率也较大(大于同组均值;或大于目标学校值;或大于60%),则说明单科与总分上线配合较好,当然命中率越大越好;
若贡献率较大的同时,命中率较小,说明单科上线人数虽然较多,但单科与总分上线配合不好(至于到底是该科还是其他科的问题需要进一步分析)。如果此时命中率过小,则单科就有投入过度之嫌。
②如果贡献率的值较小,则无论命中率的值大或小,单科对总分上线的贡献都较小。如果此时命中率过小,则单科就有工作对象定位不准之嫌。
特别提醒:一定要注意结合平时的观察,看看是否支持上述初步判断。
贡献率与命中率两项指标之间的关系
贡献率
命中率
说明
小
小
单科上线对总分上线贡献较小。双上线人数较少,单科上线与总分上线匹配不好。
大
小
单科上线对总分上线贡献较大。但单科上线人数较多,双上线和总分上线人数相对都较少,属于单科优势或单科冒进,原因可能是以下两者之一:(1)单科教学有效性较高;(2)单科投入过度。
小
大
单科上线对总分上线贡献较小。单科上线人数较少,属于单科滞后,原因可能是以下两者之一:(1)单科教学有效性较低;(2)单科投入不足。
大
大
单科上线对总分上线贡献较大。单科上线与总分上线匹配较好
运用贡献率与命中率指标评定学科贡献等级的方法
为了在使用过程中更加简捷明了,便于操作,我们尝试采用评定“学科贡献等级”的方法,将单科与总分上线人数的比值、贡献率与命中率三者之间的关系,用一个等级指标来表达。具体做法是:分学科,按一本、二本A、二本B、大专A四条分数线层次,分别依照下列规定评定该学科贡献等级:
全校在该层次分数线的总分上线人数≥30(样本数达到统计学的基本要求,以班为单位的标准由学校确定),否则评为F等。
学科上线人数≥总分上线人数的80%,贡献率≥70%,命中率≥6
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