《第1章数据与统计》课件.ppt

本课程内容简介 本书共分11章，按照统计研究的过程安排。 第1章：数据与统计。 第2章：描述统计：表格和图形方法 第3章，描述统计：数值方法； 第4 章，抽样及抽样分布 第5章，推断统计方法之一——参数估计 第6章，推断统计方法之二——假设检验 第7、8章方差分析和回归分析是关于相关现象间关 系的定量分析方法； 第9、10章是数据的动态比较方法。 第十一章是有关经济统计中重要概念 第一章 数据与统计 第一节 统计及其应用 第二节 数据 第三节 数据来源 第四节 描述统计与统计推断 学习目标 学习本章后，您应该做到： 1.了解统计一词的含义； 2.了解统计学的研究内容、过程和作用； 3.掌握数据测量尺度的基本形式及数据分类； 4.熟悉数据来源的几种方式 5.理解描述统计与推断统计的关系； 第一节 统计及其应用 一、什么是统计 二、统计学的含义 三、统计学的应用 一、什么是统计 统计有三种含义，即统计活动、统计数据和统计学。 1. 统计活动 统计活动又称统计工作，是指收集、整理和分析统计数据，并探索数据的内在数量规律性的活动过程。 2. 统计数据 统计资料或称统计数据，即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。表现为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台帐、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。 3. 统计学 统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学，是对统计工作实践的理论概括和经验总结。它以现象总体的数量方面为研究对象，阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论与方法，是一门方法论科学。 三者之间的联系 1. 统计工作同统计资料之间是过程同成果之间的关系，统计资料是统计工作的直接成果。 2. 统计工作属于实践的范畴，统计学属于理论的范畴，统计学是统计工作实践的理论概括和科学总结，它来源于统计实践，又高于统计实践，反过来又指导统计实践，统计工作的现代化同统计科学研究的支持是分不开的。 统计工作同统计学之间属于理论与实践的关系。 二、统计学的含义 本书对统计学作如下解释：统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计数据的搜集是取得统计数据的过程，进行统计分析的基础。 统计数据的整理是对统计数据加工的过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的要求。 统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过运用统计描述和统计推断等方法探索数据内在规律的过程。 统计研究的工作过程 第二节 数据 一、要素，变量和观测 二、测量尺度 三、定性数据与定量数据 四、截面数据与时间序列数据 一、要素，变量和观测值 1.数据的基本构成通常分为三部分：要素（element）、变量（variable）与观测值（observation）。 2.所谓要素，就是指被收集的实体。 3.变量，是说明现象某种特征的概念。 4.对特定要素全部变量所收集到的数值，即为一个观测值。 定类尺度(Nominal scale) 也称名义尺度或分类尺度 计量层次最低 对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有=或?的数学特性 定序尺度(Ordinal scale) 也称顺序尺度 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确 未测量出类别之间的准确差值 数据表现为“类别”，但有序 具有或的数学特性 定距尺度(Interval scale) 也称间隔尺度 对事物的准确测度 比定序尺度精确 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有 + 或 - 的数学特性 定比尺度(Ratio scale) 也称比率尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 ? 或 ? 的数学特性 四种计量尺度的比较 分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据（Categorical data）只能归于某一类别的非数字型数据，是由定类尺度计量形成的； 顺序数据（Rank data）只能归于某一有序类别的非数字型数据，是由定序尺度计量形成的； 数值型数据（Metric data）按定距和定比计量尺度测量的观察值。 定性数据与定量数据 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常用文字来表述，其结果均表现为类别，因而也可统称为定性数据或者品质数据（Qualitative data）； 数值型数据说明的是现象的数量特征，通常使用数值来表示的，因此也可称为定量数据或数量数据（Quantitative data）。 四、截面数据与时间序列数据