第三章-分类变量的描述性统计-精选版.ppt

第三章 分类变量的描述性统计 分类变量的整理（1） 婚姻状况 频数 单身 3 已婚 5 离异 2 分居 4 合计 14 14名成人的婚姻状况 编号 性别 身高 婚姻状况 1 男 175 单身 2 女 167 单身 3 男 187 单身 4 女 176 已婚 5 男 167 已婚 6 女 178 已婚 7 男 174 已婚 8 女 170 已婚 9 男 167 离异 10 女 186 离异 11 男 182 分居 12 女 159 分居 13 男 167 分居 14 女 182 分居 14名成人的原始数据 分类变量的整理（2） 婚姻状况 性别 男 女 单身 2 1 已婚 2 3 离异 1 1 分居 2 2 不同性别的婚姻状况 编号 性别 身高 婚姻状况 1 男 175 单身 2 女 167 单身 3 男 187 单身 4 女 176 已婚 5 男 167 已婚 6 女 178 已婚 7 男 174 已婚 8 女 170 已婚 9 男 167 离异 10 女 186 离异 11 男 182 分居 12 女 159 分居 13 男 167 分居 14 女 182 分居 14名成人的原始数据 一、率： 速率（rate）：与时间有关，如某年某病发病率、死亡率。 比率（proportion）：与时间无关，如某病治愈率。 二、比： 构成比（constituent ratio）：部分与全部之比 相对比（relative ratio）：两指标之比 第一节 常用的比例指标及其意义 例3-1 某医生研究了慢性阻塞性肺病(COPD)病人的吸烟情况，自1998～2000年收治COPD病人356人，其中231人有三十年及以上的经常吸烟史(日平均1支以上)，在本院其它科室收治的同年龄组段的非COPD病人(无其它呼吸系统疾患)479人，其中有三十年及以上的经常吸烟史的183人,试计算并比较两组病人的吸烟率。 一、相对危险度（relative risk，RR）： 常用于流行病学的队列研究 暴露组发病危险度与低暴露（或无暴露）组发病危险度之比。 二、优势比（odds ratio，OR）： 常用于流行病学的病例对照研究 病例组某危险因素的优势与非病例组某危险因素的优势之比。 第二节 相对危险度与优势比 第三节 率的标准化法 目的： 用统一的标准（如年龄别人口数、年龄别人口构成比、年龄别人死亡率），消除内部构成不同对平均率所产生的影响，使两组平均率具有可比性。 一、方法的选择 1. 直接法：各小组率已知，各小组观察数或构成作为标准 2. 间接法：各小组观察数或构成，以及平均率已知，以各小组率作为标准 二、标准的选取 1． 选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准 2. 将要比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加作为标准 3. 从要比较的两组中任选一组作为标准。 直接法（各小组出院人数为标准） 直接法（各小组出院人数构成为标准） 间接法 标准化注意事项 标准化时，我们假定某一项指标（如年龄别人口构成）不可比，其他指标均可比。对不可比指标进行标准化。 选用的标准不同，得到的标化准率结果可能不同。因此标准化率只是两组的相对水平，不再反映实际的情况，只能用于比较。 比较的两组应选用同一标准。 标准化率也应作统计学假设检验