《喀什师范学院笔记抽样调查的原理与方法第十章抽样调》课件.ppt

第十一章 非抽样误差 本章要点 本章对非抽样误差的构成和各种非抽样误差的影响进行分析。具体要求： ①正确理解非抽样误差的涵义、来源和特点； ②对抽样框误差、无回答误差和计量误差的成因及其对抽样的影响有比较系统的理解； ③掌握控制非抽样误差的基本思想。 第一节 非抽样误差构成 一、非抽样误差的来源 非抽样误差就是由抽样误差以外因素引起的，因样本观察数据非同质、或残缺、或不真实而产生的误差。 为了使非抽样误差问题简单化，我们可以按照抽样调查的过程来考察其来源。 ◆抽样方案设计阶段 ◆数据收集阶段 ◆数据处理阶段 ◆在抽样方案设计阶段，非抽样误差的来源: （1）抽样框的编制与准备不够充分完善； （2）问卷设计不够科学合理。 ◆在数据收集阶段，非抽样误差的来源: （1）调查数据的残缺； （2）调查数据的错误。 ◆在数据处理阶段，非抽样误差存在于对调查资料的整理、分组、计算、编码和计算机录入等过程中，是一种工作上的差错。 ◆把上述三个阶段的各种非抽样误差加以归纳，可以概括为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类。 二、非抽样误差的特点 非特有性 ：为非抽样调查所特有； 非一致性 ：使抽样估计结果产生偏差 ，并且样本越大产生偏差的可能性越大； 难测定性 ：难以对其进行描述和测定，具有很强的隐蔽性； 难评价性 ：非抽样误差的存在使得对抽样效果的评价与衡量复杂化； 全过程性 ：存在于抽样调查的所有阶段。 第二节 抽样框误差分析 一、抽样框误差的成因 丢失目标总体中的单位：覆盖不足，丢失单位，使总体总值的估计值偏低； 包含非目标总体单位：过涵盖，空名单，异质单位； 如果在抽样框中同时出现“丢失单位”和“异质单位”，那么也许可能会相互抵消一部分，形成“净涵盖误差”。 复合联接 ：目标总体中的一个调查单位与抽样框中的多个抽样单位相联接，或抽样框中的一个抽样单位与目标总体中的多个调查单位相联接； 不够准确或不够完善的辅助信息； 抽样框陈旧，即抽样框老化； 二、抽样框误差的影响 （一）丢失单位的影响 在假定不存在其他原因的抽样框误差时，丢失单位对抽样效果的影响主要取决于两个方面：丢失单位的分布特征和丢失单位数所占的比重。其中，对总体均值的估计只与前者有关，而对总体总值的估计则与两者都有关。 （1）丢失单位是目标总体中的一个随机样本，具有与目标总体相同的期望与方差，则其对总体均值的估计影响不大，但对总体总值的估计会低估。 (2)丢失的单位是特殊群体，不具有与目标总体相同的期望与方差，那么对目标总体总值、均值的估计会产生偏差。 偏差率为： （二）包含异质单位的影响 如果是目标总体总值的估计，则其估计量偏差和偏差率分别为： 如果在调查中异质单位可以被识别并被予以剔除的，可以把目标总体看成抽样框中的一个子总体或域。异质单位的标志值就取0。 在调查中剔除异质单位会增加估计量的方差，原因在于它使实际的样本容量变小了。增加的量为： （三）复合联接的影响 （四）不正确辅助信息的影响 重在预防 积极补救 心理准备 第三节 无回答误差分析 一、无回答误差的成因 （一）无回答的含义 无回答（Nonresponse）是指未能取得所要搜集资料的一种现象，它包括两种情况： 个体无回答和项目无回答。 个体无回答也称全无回答，是指被调查者没有接受调查、造成整张问卷出现空白的 现象； 项目无回答也称部分无回答，是指被调查者回答了问卷中的部分调查项目未能回答其它调查项目的现象。 不论是个体无回答还是项目无回答，都将导致调查数据残缺不全，从而最终影响估计结果，降低估计精度或可靠程度。因无回答而造成的估计误差，就称为无回答误差。 （二）无回答的成因 1、遗漏了被调查者； 2、被调查者地址不详； 3、调查内容未达被调查者； 4、被调查者拒绝回答； 5、回答不准确或不知如何回答； 6、忘记回答。 以上各种原因，有的属于客观性，有的则属于主观性；有的属于有意识，有的则属于无意识；有的属于调查人员方，有的则属于被调查者方。 二、无回答误差的影响 为了测定无回答对抽样的影响，先把总体分为两层：回答层与无回答层。 就调查项目而言，如果无回答不是故意造成的（即与调查内容无直接关系），且无回答现象不集中于某类特殊单位组成的群体，那么就可