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9部 Capability Analysis 1. 连续型 2. 离散型 SIX SIGMA TASK TEAM Data的种类 区分Data种类的目的 Data的 Display 方法和分析方法的确定 要采集的 Sample Size的决定 确切地 Control Chart的决定 确切地Sigma(or Z-Value)计算方法的决定(DPMO or 工程能力分析) 连续型Data(计量型) Data的分析可以的话, 已测定的数字的大小都有意义。 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等用测定计策仪测定可能的Data 主观性 Data : 满足度, 充实度等 Data的测定基准按照始点会发生变更。 离散型Data(计数型) 所测定的数字计算时,Data的分解不可能, 客观性 Data : 判断缺陷数, 承认件数, 错误件数, 位子等判断的情况明确的内容 主观性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容 ※ 实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多 例 1) 主/客观性混合的数学能力分数 → 虽然是离散型的,但可以看作是连续型的 例 2) 使用尺度法论文结果 → 用连续型处理, 还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的 考虑信赖度,要慎重判断. 9 -*/30 连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(一) 1. 什么是工程能力(Process Capability) ? 工程处于管理状态时,表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度. 工程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用. 主要随4M(Method, Man, Machine, Material)的变动受影响. 与外部原因没有关系,在工程上所生产的产品品质的分布称为 6σ. 工程能力作为信息资料,为了活用工程能力必须用量制表现. (工程能力定量化) 各种工程能力指数 Cp Cpk Pp 9 -*/30 Ppk 2. 影响工程能力的变数 Spec(USL, LSL) 目标值(Target) : esp. 目标值不在 Spec的中心的时候 平均值 散布 工程平均的移动(异常原因, 偶然原因) 3. 工程能力指数的种类 Cp, Cpk Pp, Ppk Cpm, Cpmk, Ppm, Ppmk 连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(二) ※ 在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素,因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力(Machine Capability), 但设备能力以外,随着生产方式、作业者的精神姿态、原材料的品质等来也能减少很多差异,所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变动的要素. 9 -*/30 连续型Data的现水平测定-工程能力指数的种类 工程能力分析的 Baseline : Spec Spec的意思 - 所有判断的基准 - 或者目标 Target = Spec的 中心 Target = 不是 Spec的中心时 只考虑偶然原因 考虑异常原因 (工程平均的移动) 考虑散布 +考虑平均 散布考虑 +平均考虑 Cp Cpk Pp Ppk Cpm Cpmk Ppm Ppmk 9 -*/30 连续型Data的现水平测定-工程能力指数的计算 Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的计算公式虽相同 But, 表示反应异常原因的长期工程能力 ,标准偏差的计算方法不同。 USL - LSL 6σ Cp = USL - μ 3σ Cpk = Min ( μ - LSL 3σ , ) USL - LSL 6 σ2 + (μ-T)2 Cpm = USL - μ Cpmk = Min ( μ - LSL , ) 3 σ2 + (μ-T)2 3 σ2 + (μ-T)2 USL - LSL 6σ Cp = USL - μ 3σ Cpk = Min ( μ - LSL 3σ , ) USL - LSL 6 σ2 + (μ-T)2 Cpm = USL - μ Cpmk = Min ( μ - LSL , ) 3 σ2 + (μ-T)2 3 σ2 + (μ-T)2 σst= n - l Σ Σ(xij - xj)2 j=1 l i=1 m 1 σlt= n - l Σ Σ(xij - x)2 j=1 l i=1 m 1 = l = sample number m = sa

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