基于云端设备状态监控、故障预警和诊断全寿命管理系统2016519.docxVIP

基于云端的设备状态监控、故障预警和诊断的全寿命管理系统 1、目的 了解和掌握设备在使用过程中的状况，确定其整体或局部是正常或者异常，及时发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势，并能通过互联网技术、云数据和计算技术，做到设备全寿命管理和日常维护工作。 国内外对机械设备的维护大多采用计划维护，在部分的使用环境下这样的维修计划很不合理，并且造成使用者运营成本增加的情况。这样的计划会导致不该维修的修了，该维修的修了，不仅费时花钱，甚至会降低设备工作的性能、设备的寿命。 设备的全寿命管理是在设备的诊断和设备的数据采集后经过大量分析、计算，在设备的使用年限内对设备进行预先维修、设备状态保养、故障诊断的科学数据化管理。 设备的实时工控监控与故障诊断是这套系统的核心。 2、内容 设备状态信息数据采集系统。 设备物联网传输系统。 基于云技术的数据分析、诊断系统。 基于手机、PC系统的客户端预约、诊断系统。 3、技术 3.1采集系统 通过测取设备的信号来识别设备的状态，因为只有有效识别设备的相关状态，才有可能提取有效的设备状态信息。正确的选择与测取有关状态的特征信号是这套设备的基础。 主要包括： 机械结构运行数据 包括： 震动监测数据； 承故障监测数据； 齿轮箱故障数据； 润滑系统检测数据； 运行载荷监测数据； 电气系统运行数据 包括： 运行电源数据； 运行温度监测数据； 运行次数数据； 运行时间数据； 变频、伺服控制运行数据； 3.2物联网传输 采用通过互联网、传统电信网络等信息传输载体，把所有检测设备、云服务、手持终端等设备连接起来。 3.3云技术 采用云技术对采集的数据进行最后分析，完成以下工作： 设备故障征兆分析和管理； 设备故障状态分析和管理； 设备保养征兆分析和管理； 设备保养状态分析和管理； 设备使用寿命数据分析和管理； 设备维护报告自动生成功能； 客户信息数据库； 客户订单结算功能； 维修人员管理功能； 备品备件报价功能； 云存储计算系统由大容量、多组数据服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。 存储的信息主要有： 客户设备信息，包括设备参数、设备使用数据、维修数据、设备保养数据、设备检验数据，客户偏好信息数据、客户备品备件信息等。 维护人员信息，包括操作证明信息、身份信息、通讯信息、维护次数信息、维护评价信息等。 通用备品备件信息，可替代备品备件信息等。 3.4终端 包括客户端、维修人员APK、管理软件组成。 3.4.1客户端 客户端的使用人群主要是，销售和使用单位为主。 客户端主要分为两种：第一种为PC客户端；第二种为手机客户端，支持Android系统。主要为客户提供以下信息。 提供设备运行信息 主要信息为客户使用数据，维护周期，故障报警等功能。 设备报检功能 客户可以通过客户端了解设备报检信息，预约报检等功能。 设备报修功能 具有设备维修记录功能，包括：故障原因、更换记录、时间记录、维修人员工号等功能。 行业信息 推荐行业动态，公司推广、可以进行引领式消费作用。 设备定位功能 使用单位可以发送定位信息给前来维修、人员。 备品备件采购 云端可以根据设备的使用状况，推荐备品备件。使用单位可以选择推荐购买、或者给定型号进行购买。 维修报价 维修报价的价格分为人工费、材料费、交通费等。 维修款项支付 采用支付宝等支付平台或者银行卡进行支付。 服务评价 材料评价、服务评价（包含：优、中、差。）等。 3.4.2维修人员APK 这里的维修人员终端主要是指：公司外聘或者其他有维修资格的个人。下载APK在手机打开后进入注册，注册需要维修资格证招聘、身份证信息、联系电话，这些信息需要公司进行审核后，维修业务才能进行激活状态。 设备维修订单提示 当有维修单位进行维修设备报单时，客户端订栏提示相应的维修订单。 设备维修订单抢单 后台依据报单的定位信息，在一定范围内给所有的维修人员进行维修订单提示。 设备维修故障结论 维修人员在维修完设备后再客户端上对故障原因、故障点照片进行分析，并作出设备故障结论，上传客户（客户端可以自动形成PDF文档）。这是维修费收款项的前提。 维修费用收款 维修款项包含维修人员质保金，为期1个月左右（可根据客户端推广进度进行调整）。 3.4.3管理软件 管理软件具有整套设备管理的最高权限，所有的设备数据信息都可以在该软件上查询，并且进行数据的分析和管理。 主要功能： 设备状态信息查询。包括使用数据、位置信息、检修信息、使用时间等。 设备状态分析频谱。包括机械结构、电气系统、故障频率等。 设备征兆故障提示和报警功能。 设备故障数据提示和报警功能。 设备保养建议信息功能。 设备使用寿命分析报告。 信息广播功能。 客户信息采集功能。 4.发展方向 制造业