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一种多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型-控制理论与应用
第35 卷第6 期 控制 理 论 与 应 用 Vol. 35 No. 6
2018 年6 月 Control Theory Applications Jun. 2018
DOI: 10.7641/CTA.2018.70601
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邵景峰 , 马创涛
(西安工程大学管理学院, 陕西西安710048)
摘要: 为解决单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题, 构建了一种基于多工序知识
关联的纺纱质量智能控制模型. 首先, 选取纱线断裂强度为主要控制指标, 设计了基于纱线断裂强度的多工序质量
控制点及质量损失函数, 实现了棉纺生产过程中多工序质量控制点间知识的关联. 进而, 以质量损失函数为目标函
数构建了纺纱质量控制模型, 并借助自动过程控制技术实现了基于数据反馈的纺纱质量控制. 然后, 将惩罚函数引
入到纺纱质量控制模型中, 并利用多目标烟花算法对模型进行了求解. 最后, 通过对比验证表明, 该模型与未考虑
多工序间知识关联的质量控制模型以及控制前的结果相比, 纱线断裂强度提升了1.27%和3.40%, 纱线不合格率降
低了23.48%和50.00%, 从而有利于解单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题.
关键词: 质量控制; 多工序知识关联; 质量损失函数; pareto最优
引用格式: 邵景峰, 马创涛. 一种多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型. 控制理论与应用, 2018, 35(6): 840 –
849
中图分类号: TP391; TS101.9 文献标识码: A
Intelligent control model for yarn quality based on
multi-process knowledge association
SHAO Jing-feng , MA Chuang-tao
(School of Management, Xi’an Polytechnic University, Xi’an Shaanxi 710048, China)
Abstract: To solve the problem of yarn quality was difficult to control accurately by using quality control model based
on single process, an intelligent control model for yarn quality based on multi-process knowledge association was built.
Firstly, the yarn fracture strength was selected as the main control indexes, and the knowledge association among multi-
process was achieved based on the quality control point and quality loss function. Fur
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