学者们对泛滥的量分析的忧虑.pptVIP

保罗?克鲁格曼 “无论如何，正规经济学中的等式和模型，更多的只是形成理论构想的方法。构想一旦形成，我们就可以抛开构造它的方法，用平实的语言表达出来”； “现时世界需要的是行动，为了达到这种行动，我们必须将自己的思想转化为大部分人能够看得懂的语言，而不只是经济学博士的专利”。 张五常 “现在经济学里面夹杂着很多的数学的东西，很多文章都是这样，连我都看不懂，这是一种潮流。弗里德曼和很多经济学家都认为经济学里面的数学用得太多了，尤其是那个‘博弈理论’，我们都觉得它没有多大前途”。 “数学本身不是思想，数学没有内容。假如你搞思想方面研究的话，数学是没有用的。但是，如果你没有什么思想，你写文章时用数学来帮助证明推导的话，帮助是会很大的”。 白钦先 金融学的数学化、工程化与自然科学化倾向，前二者是一种进步和优化，但我们应该善于运用数学，不能滥用数学，数学是一种工具，不能替代金融专业问题本身，工程化也是如此。我认为金融学的自然科学化是危险的，这种倾向我比较忧虑。 秦池江 重视定量分析和模型研究，是对传统研究方法的一种修正，但不一定是对传统经济学方法或一般经济分析方法的否定。模型研究很重要，但掌握经济学方法论更重要。最近有三个美国人合写了一本书，叫做《演进着的信用风险管理》。书中提出了一种新的风险概念，叫做“模型风险”。所谓模型风险，就是人们应用某种模型进行管理，结果出其意料之外招致了风险陷阱。模型是过去的理论和经验的总结，经济现实中的新因素永远也不可能包含在模型之中。模型虽然可以对过去做出确切的描述，但对未来却无法回避许多不确定因素的影响。 宋逢明 我认为数理工具是重要的，但它们是工具而不是学科的本质。而且在数理工具当中对金融最有用的是统计学，而不是一些非常复杂、奥妙的数学理论。我国国内的一些数学家现在向金融靠拢的时候，他们用的数学，在我看来，已经远远超过了国际上一流的金融学家所用的数学，用到了微分拓扑、非线性分析、混沌、耗散结构、人工神经元网络等等，所有这些东西，搞得大家都搞不明白的东西都进来了，这个我认为就偏离了金融学的主流。 吉迪恩·拉赫曼 英国《金融时报》专栏作家 经济学家的自负需要受到挑战。首先，人们必须以更加怀疑的眼光，看待他们由模型和方程式支持的所谓科学严谨。 ——《经济学家该补历史课》 邵宇 教授一开始总是会说：“啊，只要有一些高等数学知识就可以了。” 你回答说：“没问题，为此我们已经做好了充分的准备。” 教授：“是吗？那太好了，不过涉及到衍生产品问题的严肃研究者应当对随机过程有一些明确的认识。” “我们会补习这方面的课程。” 教授：“如果从测度论入手一定很有帮助。” 学生：“噢。” 教授：“但这又不得不对集合论、积分论或者更一般的——实变函数论……在整体上有初步的了解。” 学生：“……”。 * 专栏：学者们对泛滥的定量分析的忧虑 保罗?克鲁格曼——《萧条经济学的回归》 张五常在武汉大学商学院 白钦先 秦池江 宋逢明 吉迪恩·拉赫曼 邵宇——《微观金融学及其数学基础》 STOP * * *