MATLAB编程与模糊数学方法（二）-模糊识别与模糊综合评判.pdfVIP

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2018-10-08 发布于河北
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MATLAB编程与模糊数学方法（二）-模糊识别与模糊综合评判.pdf

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MATLAB编程与模糊数学方法（二）-模糊识别与模糊综合评判

天津工业大学 MATLAB编程与模糊数学方法（二）理学院数学系陈雅颂教学内容： 2 1.2 模糊模式识别 3 1.2 模糊模式识别 4 1.2 模糊模式识别 5 1.3 模糊模式识别引例：（同教材例8.9）表一是土壤中重金属污染等级标准，表二是三个样品中重金属含量，试根据标准确定三个样品的重污染程度. 级别清洁尚清洁轻污染中污染重污染砷 10 17 30 50 70 铅 23.5 36.09 150 350 500 表一镉 0.1204 0.2523 0.6 1.4 2 铬 74.88 99.54 150 350 500 汞 0.092 0.2592 0.45 1.05 1.5 表二三个样品中重金属含量样品名称砷铅镉铬汞 1 14.0 67.3 0.12 59.9 0.29 2 4.33 37.1 0.21 53.6 0.15 3 5.95 46.5 0.23 56.1 0.12 问：三个样品的重污染程度如何？属于哪一级别？ 7 1.3 模糊模式识别模式识别的本质特征：一是事先已知若干标准模式，称为标准模式库；二是有待识别的对象。所谓模糊模式识别，是指在模式识别中，模式是模糊的，标准模式库中提供的模式是模糊的。或有待识别的对象是模糊的。 8 1.3 模糊模式识别一、模糊模式识别方法--最大隶属原则法二、模糊模式识别方法--择近原则法 9 1.3 模糊模式识别一、模糊模式识别方法--最大隶属原则法最大隶属原则Ⅰ：设A , A , , A 为给定的论域 U 上的m 个模糊模式， 1 2 m x0 U 为一个待识别对象，若