基于模板模型的实时人体姿态跟踪研究-计算机工程与应用.PDF

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2017 ，53（12） 147 基于模板模型的实时人体姿态跟踪研究 1 1 2 朱耀麟 ，田 丽 ，万韬阮 1 1 2 ZHU Yaolin , TIAN Li , WAN Taoruan 1. 西安工程大学 电子信息学院，西安 710048 2. 布拉德福德大学 媒体与信息学院，英国 布拉德福德 1.College of Electronic and Information, Xi ’an Polytechnic University, Xi ’an 710048, China 2.School of Computing, Information and Media, University of Bradford, Bradford, England ZHU Yaolin, TIAN Li, WAN Taoruan. Real-time human posture tracking method based on template. Computer Engineering and Applications, 2017, 53 （12）：147-151. Abstract ：Human posture tracking is the basis of analysis and human motion recognition with wide applying fields. For the problem of real-time tracking of human posture, a template-based real-time body posture tracking method is proposed, which uses Kinect to capture the human ’s 3D data and estimates body shape and motion jointly by using a linear formula- tion. Experimental results show that the proposed method realizes human ’s body posture real-time tracking, and handles effectively obvious occlusion at the case of single depth image. System output mesh has cheap devices and easy installed framework, which can accurately adapt to user ’s motion and body shape, at the same time, it can maintain the same topol- ogy structure with time going. Key words ：depth camera; template; human posture; real-time tracking 摘 要：人体姿态跟踪是分析和识别人类行为的基础，具有广阔的应用范围。针对实时人体姿态跟踪问题，提出一 种基于模板模型的人体姿态实时跟踪方法，该方法采用深度摄像头Kinect 捕捉测试者的3D 数据信息，并使用线性 公式联合估计身体的姿态和运动。实验结果表明，该算法实现了实时人体姿态的跟踪，且可根据单个深度图的数据 有效地处理明显的遮挡问题。系统设备成本低、结构简单，输出的网格能够准确地适应测试者的运动和身体形态， 并随着时间的推移保持相同的拓扑结构。 关键词：深度摄像头；模板模型；人体姿态；实时跟踪 文献标志码：A 中图分类号：TP391.4 doi ：10.3778/j.issn. 1002-8331.1603-0045 1 引言 前，随着计算机硬件系统的不断升级，人工智能和计算 近几年，基于计算机视觉的人体运动分析越来越受 技术的继续发展，对于人的视觉分析研究也逐渐从研究 重视，该领域的研究是由它的潜在应用价值驱动的，它