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数据模型对经济计量应用和作用分析 　　摘要：经济的发展与经济领域运营状况，通常情况下是通过数据进行呈现的。利用数据的科学性和实用性，能够非常有效的了解当下经济发展状况以及未来的发展趋势。因此，在经济计量领域中，有效的利用数据模型，能够解决以上出现的问题，并且保证了经济运营的稳定性和安全性。市场经济的推动和发展，在一定程度上改变了原有的经济思维，对于数据的计量和统计，是唯一科学而有效的证明方式。因此，本文重点解析数据模型对经济计量的应用以及作用。 　　关键词：数据模型；经济计量；应用；作用；分析 　　中图分类号：O212 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）07-00-01 　　引言 　　经济领域中，经济管理和经济发展运营属于文科类学科，但是，在经济预算以及数据统计方面，却又非常以来数学专业的知识。因此，经济学一般情况下，被认为是理学。在经济理学的分析中，应用最多的就是数学建模内容。数学的建模实现了对经济领域的预算和估测，从而针对数据进行的科学分析，以此作为经济领域发展和运营的科学根据。因此，在经济领域中，数据是非常重要的研究项目。而针对数据进行研究的过程中，经济计量领域也不断的加入数据模型的概念，从而进一步完善经济计量的科学性。本文通过对数据模型的原理进行分析，从而探讨其在经济计量中的应用和作用。 　　一、数据模型的原理分析 　　数据模型是数学建模中的一个常用的概念，也是数学理论应用在经济领域中的常用方法。那么，针对目前快速发展的科技社会，如何才能更好的利用数据模型的便利性和科学性来进行科学应用呢？解决以上的问题，对于数据模型的原理进行分析是非常必要的。一般情况下，分析数据模型的原理可以从三个方面进行： 　　第一，数据模型的基础是数学建模；建模是数学中非常有效的计算与估算方法，通过模型的搭建，可以非常有效的实现数据的科学运算和估算等方面的需求。因此，数据模型的理念是数学建模，但是其重点还是模型的设计。模型的设计在不同的领域中，会有不同的设计方法。因此，数据模型的设计需要根据领域的不同来进行模型的选择。由于在长期的数学建模过程中，已经设计了非常多的数据模型。因此，在进行领域设计的过程中，重点进行数据分析即可，针对相应的领域进行数据模型的选择。 　　第二，数据模型的本质是数据分析；面对庞大而复杂的数据，采用数据模型的方式是最为方便和科学的。因为数据模型能够将数据进行归类处理，从而计算出所需要的终端数据，以此作为参考的内容。数据分析，是目前不同领域中都非常重视的内容。数据的价值在于能够进行现状分析和未来预测。股票以及基金等这类金融项目，也都是以数据作为主要分析对象的。通过经验数据可以分析潜在的风险，而通过现有数据则可以进行未来走向的预测。因此，数据模型的出现，就是为了能够对多种数据进行分析，通过不同的数据模型进行数据分析，从而得到属于某个领域有待研究的结果。 　　第三，数据模型的应用领域分析；数据模型一般在数学领域内应用是最为广泛的，主要的作用是用来进行模型设计，从而实现数据的运算等等。随着时代的发展，与数据相关性较高的行业也开始了对数据模型的应用和探索，并且呈现上升的趋势。其中，经济领域内，对于数据模型的应用非常广泛，从经验数据分析以及现有数据分析等，都是利用数据模型来实现经济的走势预测与风险评估。因此，数据模型已经不再仅仅是数学领域内的常用科学方法，在数据相关领域内，数据模型都有着非常深入的应用。 　　二、数据模型对经济计量的应用和作用分析 　　经济计量与数据模型，两者具有非常紧密的关系和联系。通常情况下，经济计量是以数据为基础的，进行科学性的分析。通过计量的方式，来对现有经济以及经济的未来发展趋势进行分析，从而得到相应的数据结论。因此，对于数据模型而言，经济计量领域内，其应用的范围相对较广，并且具备非常重要的应用价值。 　　首先，数据模型在经济计量领域内的经验数据分析应用；经济计量就是要通过以量的方式来进行对经济现状和走向的分析，而数据模型则可以通过数据类比和统计计算的方式，将所需内容进行呈现，从而进行样本估算等操作，来完成对经济计量的形象阐述。而在经验数据方面，利用数据模型则是能够通过推算，评估其开展的可能性和可行性。因此，在对未知经济领域的推算中，数据模型的应用价值得以体现。 　　其次，数据模型在经济计量领域内的现有数据分析应用；经济的风险性一直都存在，而为了能够降低风险性，就需要进行现有数据的计算和评估，重点在于如何进行未来走向的预测和评估。因此，数据模型对现有数据的评测与计算，是为了研究在当前经济领域内，来预测未来的风险指数，以确保经济的稳定发展。 　　最后，数据模型在经济计量领域内的虚拟数据分析应用；虚拟数据实际上是根据经济领域进行定义的。生产型企业重点的研究对象是