基于区域的运动阴影检测算法研究阴影检测论文.doc

毕 业 设 计 (论 文) 专 业: 电气工程及其自动化 课 题： 基于区域的运动阴影检测算法研究 摘 要 为了使阴影检测结果更加准确和鲁棒,提出了一种基于区域的运动阴影检测方法。该方法从阴影具有的物理特性出发,考虑了区域内所有像素的总体特征。将每帧图像进行合理的分块,并且采用基于梯度的方法对运动区域边缘的小块进行合并。对每个小块根据阴影区域和对应的背景区域之间具有较强的结构相似性和色度近似性的特点进行阴影检测。实验结果表明,阴影检测准确率超过90%,其结果明显比基于颜色不变量的方法有效。该方法能够准确而鲁棒地检测出运动阴影。 关键词:模式识别;阴影检测;结构相似性;颜色近似性 Abstract A region-based moving shadow detection approach was developed with improved accuracy and robustness.Theanalysis Starts with thephysical properties of the shadow,and takes into account the features of all the pixels in a region.Every image is Segmented into blocks with the blocks at the edge of moving regions combined based on agradientalgorithm. Shadow detection is performed in every block based on the structure similarity and color Approximations between the shadow region and the corresponding Back ground region.The shadow detection accuracy is above 90% And is more efficient than approaches based on invariant color features. Test results show that the approach accurately and Robustly detects moving shadows. Keywords: pattern recognition; shadow detection; structure similarity;color approximation。 目 录 第一章：图像处理简介 -4- 1.1．图像处理的概念 -4- 1.2．图像处理的任务 -4- 1.3．图像处理主要包含的几方面 -4- 第二章： 阴影检测简介及其传统算法 -9- 2.1．阴影检测的简介 -9- ． 2.2 阴影检测算法种类 -10- 第三章： 二值形态学的基础知识及其应用 -12- 3.1．数学形态学的简介 -12- 3.2. 阴影区域和对应背景的相似性 -13- 3.3．阴影检测的应用 -14- 第四章：与采用颜色不变量的方法比较 -16- 4.1．采用了基于梯度的分块合并算法 -16-