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电力系统负荷预测研究综述和发展 　　[摘 要]电力系统负荷预测对电力系统的正常运行和稳定性具有十分重要的作用，它能够促使人们更加科学合理地对电力系统进行用电规划和调度。电力系统负荷预测根据不同的标准可以分成不同的种类。本文主要对电力系统的年度负荷预测、月度负荷预测以及短期负荷预测等进行了简单的阐述。根据电力系统不同负荷的特点以及在负荷预测中存在的不同问题，提出了不同的有针对性的预测方法和解决问题的措施。 　　[关键词]电力系统；负荷预测；研究 　　中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）08-0261-01 　　引言 　　本文主要对负荷预测的定义和分类进行了简单的描述，并针对我国电力系统负荷预测研究和发展进行的简单的探讨。 　　1 负荷预测概述 　　对电力系统进行科学合理的负荷预测能够为用电规划和电力调度等提供有力的科学依据，能够在很大程度上提高我国的电力系统运行效率。负荷预测是通过对电力系统的运行情况，结合一定的社会、经济条件和电力系统运行的气象环境等，搜集相关的信息资料数据，并运用科学合理的方法等对数据进行统计、整理、分析、整合等，得出电力系统运行的客观规律，准确预测和评估电力系统的负荷发展。 　　对电力系统的长期负荷预测和短期负荷预测对电力部门制定长远和近期的电力规划、发电计划和电力调度具有十分重要的作用。通过提高电力系统负荷预测的准确性，能够有效提高电力系统的运行效率，也能很好地保障电力系统的安全性和经济效率。 　　2 负荷预测分类 　　负荷预测的主要分类标准是以预测期限的长短为依据，一般而言可将负荷预测分为超短期负荷预测、短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测，表现形式分别为小时负荷预测、日负荷预测、月度负荷预测以及年负荷预测等。负荷预测要根据当地实际情况，采用合理的预测方法，也有一些地区的负荷预测分类还包括星期负荷预测、旬负荷预测等等，不过这种分类在我国全国范围而言并不多见。根据预测周期的时间长短还可以将负荷预测分为中长期负荷预测（包括月度负荷预测和年负荷预测）和短期负荷预测（包括小时负荷预测和日负荷预测）。下面主要对年度负荷预测、月度负荷预测、和短期负荷预测进行简单的描述。 　　（1）年负荷预测 　　年度负荷预测是以年为预测周期单位，对年度电力以及年度电量等进行预测。进行年度负荷预测的常用预测方法包括弹性系数法、专家调查法、年最大负荷利用小时数以及产值单耗法等实用性较强的传统预测方法。这些序列预测方法不仅是中长期负荷预测的基础，也是短期负荷预测的基础。年度负荷预测一般是根据最近5至10年的数据资料为研究依据，在年度负荷预测中效果比较理想的是灰色预测方法和引进相关因素后的弹性系数法以及数学回归分析模型。而人工神经网络（ANN）法则不太适用于年度负荷的预测。 　　（2）月度负荷预测 　　月度负荷预测是以月为预测周期单位，对月度电力以及月度电量等进行预测。对电力系统月度负荷的预测同年度负荷预测有一定的区别。对于采用同年度负荷预测相同的指数、线性以及抛物线回归模型等对月负荷预测时，常常没能充分利用必威体育精装版数据，影响了月负荷预测的准确性。因此，在实际电力系统月度负荷预测中，预测方法是依据月度发展序列即月度的变化周期及规律而构成的。月度负荷预测一般也是根据最近5至10年的数据资料为研究依据，对电力系统月度负荷的预测可优先考虑自回归移动平均（ARMA）模型。对于突出影响月度负荷的因素应该进行特殊处理。 　　（3）短期负荷预测 　　短期负荷预测主要是以小时、天等为预测周期单位，对短期内的电力负荷进行预测。短期负荷预测具有明显的周期性。短期负荷预测中常采用的预测模型包括累积式自回归移动平均（ARIMA）模型、自回归（AR）模型、ARMA模型等。 　　3 负荷预测发展探讨 　　在电力系统负荷预测的研究和发展过程中，应该重视以下几方面的问题： 　　（1）综合分析负荷预测相关的各种影响因素 　　电力系统研究人员应该充分运用电力系统的负荷运行情况以及一定的社会、经济、气象、水文等众多条件科学合理地预测和评估电力系统负荷发展的客观规律。电力系统的负荷预测涉及到众多因素的影响，应该综合考虑这些影响因素，最大程度地提高负荷预测的精度。在负荷年度负荷预测等中长期负荷预测中，应该着重考虑总人口、GDP等因素的影响，还应该结合季节性气温等因素的影响，采用多元相关分析的方法进行电力系统的负荷预测。在短期负荷预测中，则应该综合考虑天气类型、温度、休息日和节假日以及湿度、风力等因素的影响。短期负荷预测的方法一般包括模糊预测法、NN法以及ARMAX法等。研究人员应该充分根据市场环境、气候条件、负荷构成以及电价弹性等综合因素的影响，结合实际情况对电力系统的负荷工作进行深入、全面、客