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云计算在工程造价信息管理中的应用研究
[摘 要]为了提升工程造价的信息管理水平,工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。本文首先分析了云计算的概念,进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题,最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用,希望对工程造价信息管理工作有所帮助。
[关键词]工程造价;信息;管理;云计算;优越性
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.019
[中图分类号]TU723.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2018)06-00-02
在信息化时代,工程造价领域的各项信息数据增长很快,并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点,对信息数据的处理能力提出了更高的要求。现阶段,国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理,已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。
1 云计算的概念
国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述,在多方对比之下,笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
2 我国工程造价信息化管理中存在的不足
2.1 工程造价信息数据获取具有一定的滞后性
在传统的信息发布模式中,工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的,造价信息类型以满足工程现状为主导,只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理。事实上,工程造价行业在不断发展,从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求,但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息。并且在最近几年中,造价行业的市场化进程不断加快,行业竞争压力不断加大。再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段,因此工程建材价格的稳定性会受到一定程度的影响,波动性显著,但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程价格以后,最快也要在次月才能在官网推送相关信息,从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性。在这样的背景中,工程建设企业很难获得预期的经济利润。
2.2 工程造价管理信息化成本相对较高
为了提升工程造价信息化管理水平,工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中,这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。但是对于国内中小型企业而言,提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金,会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。同时,中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大,信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。
2.3 工程造价管理信息分享困难
由于工程造价信息实用价值相对较大,因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为,从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。同时,业内标准体系尚未完善,对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。
2.4 造价信息指导不理想
从统计学角度来看,只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。但是现阶段,工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一,基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。①造价信息网站发布的代表性工程数目少,通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目,获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平,对行业发展缺乏指导性。②信息覆盖范畴相对狭窄。具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等,其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况,无法反映整个行业的整体发展水平。
3 云计算在工程造价信息管理中的应用
在2006年8月9日,云计算概念被首次提出,云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)与软件即服务(SaaS),其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。
3.1 IaaS支持云存储和数据挖掘
分布式计算的特征,使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力,可以顺利地把大量的数据信息转型
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