关于的汽车营销毕业论文 大数据时代下的汽车行业.doc

　　关于的汽车营销毕业论文 大数据时代下的汽车行业 关于的汽车营销毕业论文 大数据时代下的汽车行业 导读： 武汉城市职业学院 毕 业 论 文 大数据时代下的汽车行业 系 别：汽车技术与服务 专业班级： 学生学号：XXXXXX 学生XXX 指导教师：XXX 【摘要】提到大数据，人们的第一感觉就是：“这是一个最近流行的概念，很高端??大数据就是数据分析，只是数据量很大??大数据是IT互联X领域的??”本文的主要目的，就是揭开大数据的神秘面纱，并结合汽车产业，谈一谈大数据相关的新技术、新思路对于企业核心价值、产品竞争力以及用户消费模式的影响。 【关键词】汽车行业；大数据；车联X；数据挖掘 什么是大数据呢？大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的3V特点：Volume（数量巨大）、Velocity（产生速度快）、Variety（离散的）。对于这个解释，我们可以这样理解：企业的正常经营数据是一个铁矿，单一而容易开采提炼，价格不高。而大数据好比是一个稀土矿，虽然在地球上储量非常巨大，但冶炼提纯难度较大，蕴藏着大量的贵金属，应用价值非常高。在数字信息化急速发展的时代，技术的进步让我们能够完成前人无法完成的工作——提炼、分析、创造价值。 那么，大数据在汽车这个较为传统的产业上有什么价值呢？回答这个问题，我们首先要明确的是大数据能否适用于汽车行业。 我们前面提到，大数据的特点：大、快、广（离散），反观汽车行业，首先是数据量，根据世界著名的美国汽车行业杂志Wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球处于使用状态的各种汽车，包括轿车、卡车以及公共汽车等的总保有量已突破10亿辆。美国是目前最大的汽车拥有国，其汽车注册量达2.4亿辆；中国次之，汽车拥有量为7800万辆；日本的汽车拥有量为7400万辆。如此惊人的汽车保有量，同时每辆汽车涉及的数据元素也极为庞大，这些数据综合起来，为汽车大数据提供了量的基础。 再说速度快，根据2012年中国汽车产销突破1900万来算，中国平均每天有超过5万辆汽车进入市场，同时市场上近亿的车辆每天都有新的数据信息产生，每辆车涉及的数据是纷繁复杂，有些数据（如车辆使用、维修保养）又是随时发生的，因此，汽车业数据增长可以用爆发式来形容。 最后是数据广度，上文已提到，每辆汽车涉及的数据极为复杂，从设计、采购、生产、物流环节的海量数据信息，到成千上万个车身零件信息带来的大体量字节，再到车辆在终端环节的庞大信息量，包括渠道、价格、用户资料、车辆使用、保养维修、保险、汽车社交??而对于这些数据，对于涉及面如此广的数据信息，我们如何科学的开发利用，是汽车大数据主要解决的课题。 核心的问题是：既然大数据技术能够应用到汽车行业，那么我们如何用大数据？大数据如何创造价值？如何通过大数据提升企业竞争力？下面我们将针 3 4 关于的汽车营销毕业论文 大数据时代下的汽车行业 导读： 对这些问题进行探讨和展望。 在探讨问题之前，我们有必要介绍一项新的技术：车联X。作为未来汽车智能必不可少的一项技术，车联X已经引起越来越多的企业的重视，而且已形成快速发展的市场。车联X，就是是由车辆位置、速度、路线、车况等信息构成的巨大交互X络。举个例子，一个搭载了车联X系统的车辆，车主可以通过X络或方便知道自己的车在哪里，能够远程监控、操作汽车，在驾驶过程中，能够实时了解交通情况，汽车在导航过程中能够自动计算出平均时速与油耗，设计出经济最优路线，同时还能得到更多的增值服务，如爱车定期体检报告，驾驶习惯纠正，故障预警，差异化定制保养等。此外，车联X的汽车还具有更多的X络功能，如社交、购物、信息有哪些信誉好的足球投注网站等功能等。而汽车企业与经销商则可以实时掌握自己的 产品的全方位信息，并能够对这些信息进行深入分析。可以说，车联X为用户的汽车智能生活和企业的大数据营销提供了无限可能性。 下面我们来谈一下汽车企业如何利用大数据创造价值，打造核心竞争力。前文提到，一辆汽车从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务以及后市场，所涉及的数据信息量是极为巨大的，大数据技术完全可以应用在全价值链体系中，通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益。比如福特汽车就已经在利用大数据分析，通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究，探索最佳工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。丰田汽车也在今年宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的“大数据”，开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。 一、市场反应更快,决策更清晰 现在几乎所有汽车制造