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用样本的数字特征估计总体的数字特征第二课时ks5u精品课件知识回顾1.如何根据样本频率分布直方图
ks5u精品课件 2.2 用样本估计总体 ２.2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征 第二课时 ks5u精品课件 知识回顾 1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？ （1）众数：最高矩形下端中点的横坐标. （2）中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标. （3）平均数：每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和. ks5u精品课件 2.对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准差如何计算？ ks5u精品课件 ks5u精品课件 知识补充 1.标准差的平方 称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差. 2.现实中的总体所包含的个体数往往很多，总体的平均数与标准差是未知的，我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差，但要求样本有较好的代表性. ks5u精品课件 3.对于城市居民月均用水量样本数据，其平均数 ，标准差s=0.868. 在这100个数据中， 落在区间（ -s， +s）=[1.105，2.841]外的有28个； 落在区间（ -2s， +2s）=[0.237，3.709]外的只有4个； 落在区间（ -3s， +3s）=[-0.631，4.577]外的有0个. ks5u精品课件 一般地，对于一个正态总体，数据落在区间（ -s， +s）、 （ -2s， +2s）、（ -3s， +3s）内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%，这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用（参考教材P79“阅读与思考”）. ks5u精品课件 例题分析 例1 画出下列四组样本数据的条形图， 说明他们的异同点. (1) ５，５，５，５，５，５，５，５，５； (2) ４，４，４，５，５，５，６，６，６； O 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 （1） O 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 （2） ks5u精品课件 (3) ３，３，４，４，５，６，６，７，７； (4) ２，２，２，２，５，８，８，８，８. 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 O （3） 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 O （4） ks5u精品课件 例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件，为了对两人的生产质量进行评比，从他们生产的零件中各随机抽取20件，量得其内径尺寸如下（单位：mm）： 甲 ： 25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.44 25.40 25.42 25.35 25.41 25.39 乙： 25.40 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.49 25.36 25.34 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.31 25.32 25.32 25.32 25.48 从生产零件内径的尺寸看，谁生产的零件质量较高？ ks5u精品课件 甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳定程度较高，故甲生产的零件质量较高. 说明：1.生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量，但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的，我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差. 2.问题中25.40mm是内径的标准值，而不是总体的平均数. ks5u精品课件 例3 以往招生统计显示，某所大学录取的新生高考总分的中位数基本稳定在550分，若某同学今年高考得了520分，他想报考这所大学还需收集哪些信息？ 要点：（1）查往年录取的新生的平均分数.若平均数小于中位数很多，说明最低录取线较低，可以报考； （2）查往年录取的新生高考总分的标准差.若标准差较大，说明新生的录取分数较分散，最低录取线可能较低，可以考虑报考. ks5u精品课件 例4 在今年的足球超级联赛中，甲队每场比赛平均失球数是1.5，全年比赛失球个数的标准差为1.1；乙队每场比赛平均失球数是2.1，全年比赛失球个数的标准差为0.4.你认为下列说法是否正确，为什么？ （1）平均来说甲队比乙队防守技术好； （2）乙队比甲队技术水平更稳定； （3）甲队有时表现很差，有时表现又非常 好； （4）乙队很