丹江口水库未来径流变化的趋势预测的研究.docVIP

丹江口水库未来径流变化的趋势预测的研究 　　收稿日期：2008-05-07 修回日期：2008-06-13 　　基金项目：国际科技合作与交流计划项目（2005DFA20520）；国家自然科学基金资助项目 　　作者简介:郭 靖（1982-），男，陕西榆林人，博士研究生，主要从事气候变化对水文水资源影响方面研究。 　　 　　摘要：应用统计降尺度法将全球气候模式和两参数月水量平衡模型进行耦合，研究未来A2气候情景下丹江口水库径流变化趋势。首先应用统计降尺度法在CGCM2和HadCM3模式下分别预测未来汉江流域上游的月降水和气温情况，然后将它们输入两参数月水量平衡模型，模拟预测丹江口水库的月径流过程。结果表明，在CGCM2气候模式下，丹江口水库径流在2020s和2050s时段比近期减少，2080s时段比近期增加；在HadCM3气候模式下，丹江口水库径流在未来三个时段均比近期增加。 　　关键词：气候变化；丹江口水库；统计降尺度法；两参数月水量平衡模型；CGCM2；HadCM3 　　中图分类号：TV212文献标识码：A文章编号：1672-1683（2008）04-0078-05 　　 　　Prediction of the Danjiangkou Reservoir’s Runoff Trend 　　GUO Jing, GUO Sheng-lian, CHEN Hua, YAN Bao-wei, ZHANG Jun 　　(State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) 　　Abstract: Under the A2 climatic scenario, the runoff trend of Danjiangkou reservoir was predicted by coupling the general circulation models and monthly water balance model. The future monthly precipitation and temperature of the upper Hanjiang basin was predicted by statistical downscaling of CGCM2 and HadCM3 outputs, then inputted into monthly water balance model to simulate inflow runoff of Danjiangkou reservoir in the future. The results show that the runoff of Danjiangkou reservoir will be reduced in 2020s and 2050s, but increased in 2080s for CGCM2 model. For HadCM3 model, the runoff will be increased in these three periods compared with recent runoff. 　　Key words:climate change; Danjiangkou reservoir; statistical downscaling method; monthly water balance model; CGCM2; HadCM3 　　 　　1 引言 　　 　　自工业革命以来，随着人类社会工业化进程的加快，二氧化碳等温室气体排放的不断增加，大气成分和辐射被强迫改变，气候系统的能量平衡遭到破坏，使自然演化过程发生了巨大的变化。气候变化将改变全球水循环的现状，引起水资源在时空上的重新分配，这些都可能加剧水资源的危机。因此，未来气候变化引起的效应将对地区、国家乃至全球的可持续发展具有举足轻重的影响。目前气候模式是进行气候变化预估的最主要工具，但是由于计算条件的限制，同流域水文模型尺度相比，全球气候模式GCM分辨率一般较粗，缺少足够的区域尺度下的气候过程、地形情况及海陆分布情况等因素，所以将其直接应用到区域尺度是非常困难的[1]。因此，需要寻求一种尺度降解技术来建立大尺度GCM模式与流域水文模型的耦合机制，这是研究气候变化对流域水文水资源影响需要迫切解决的问题。 　　汉江流域上游，即丹江口水库以上汉江流域是南水北调中线工程的水源地，未来气候变化下丹江口水库径流变化情况将直接影响中线调水工程的实施效果以及汉江流域水资