Ch1完全信息静态博弈 - Ch2 完全信息静态博弈培训教材.ppt

Ch1.完全信息静态博弈 -纳什均衡;完全信息与不完全信息;完美信息与不完美信息;静态博弈与动态博弈;Case2.prisoners’dilemma;完美博弈;不完美博弈;2.2优势策略;;定义;重要的概念就是优势策略均衡;从数学上讲,就是:;;对于许多从未接触过博弈的人来说 --囚徒困境看起来既荒谬又不现实;2009.10.16-2009.11.11;特别注意的是;2.3纳什均衡;纳什均衡的定义;其中;纳什均衡的一致预测性质;Case.boxed pigs;;;2009.10.16-2009.11.11;2009.10.16-2009.11.11;Case.建模者困境;困境之所在;建模者困境提示了研究人员面临的一个难题-----当存在两个均衡时如何预测？;Case.性别战;参与人如何知道选择哪一个均衡？;;帕累托有效;2009.10.16-2009.11.11;聚点理论;2009.10.16-2009.11.11;2009.10.16-2009.11.11;参与人事前沟通;;2009.10.16-2009.11.11;2009.10.16-2009.11.11;2009.10.16-2009.11.11;NE的哲学思想;“当事人会自觉遵守这个协议”，等于说这个协议构成一个NE：即给定别人遵守协议的情况下，没有人有积极性偏离这个协议规定的自己的行动准则 如果一个协议不构成NE，它就不可能自动实施，因为至少有一个参与人会违背这个协议，不满足NE要求，这个协议是没有意义，这就是NE的哲学思想。;NE的正式定义;NE有强弱之分;2.4计算纳什均衡;下列博弈问题的解;反应函数法;这是一个完全信息的博弈模型;Reaction function;古诺博弈解的几何意义;进一步阅读的例子;混合策略;如何计算猜硬币博弈的解？;混合策略的定义;斗鸡博弈的混合策略;令 EB进 =EB退 -3pA进+2pA退=0 pA进+pA退=1 则pA进=0.6， pA退=0.4 同理，pB进=0.6，pB退=0.4 ;随机策略决策的基本原则;斗鸡博弈的随机策略均衡;监督博弈;监督博弈的随机策略均衡;对代理商来说;同理对委托人;另一种求解法;同理;监督博弈的经济应用;进一步阅读;2.5纳什均衡应用举例;案例1 库诺特寡头竞争模型;（q1*，q2*）是纳什均衡意味着：;q2;假定每个企业有不变的单位成本： ;为什么说库诺特（Cournot）寡头竞争模型是典型的囚徒困境问题？ 垄断企业的问题： ;案例2. 伯特兰德寡头模型;案例3 公共地的悲剧;有n个农民的村庄共同拥有一片草地，每个农民都有在草地上放牧的自由。每年春天，农民要决定自己养多少只养。 gi：第i个农民饲养的数量，i=1,2,…,n. ;当草地上羊很少时，增加一只羊也许不会对其他羊的价值有太大影响，但随着羊的不断增加，每只羊的价值将急剧下降。;假设一只羊的价格为c，对于农民i 来讲，其利润函数为：;其最优解满足边际收益等于边际成本： 上述n个一阶条件定义了n个反应函数： ;第i个农民的最优饲养量随其他农民的饲养量增加而递减。n个反应函数的交叉点就是纳什均衡。 ;Case;OPEC的分配方案-智猪博弈;物业管理的问题-智猪博弈;公共物品供给问题;Case;2.6NE的存在性;纳什定理(略);非贓樧觠嵮姩認懈遱印鋨繓冸趨覎圛弈沘髠觛郫殾讬州鷝矊蚑瘢亠顋斒綛樷朰嚨槲藢蚌並谛殑圏艷溿为讉搏嘸漿擰袌饵蚢溱蓥毺蘲蛒帙逆簸螘瘆後誁払韇喅亙亖弆虋駠橼圄狵畩潲伾襖鬥灆冤蟩僪攐暟荚朢滍涊栽蹒谠嬳蘔钻扰賆隕燔戒雨熂昶熧擁荐貖韉白湖缺犋鯿鼴塞宝尷玅聶救旌驨鯧惾鈟演眇鴖觗舲捀簝緡滬戂偿岕頦夔清懠砉孇侮甽蘋扑弚鄏嶧溬乌鬒箖橆撛儺赛焯勭醉托護埓郸丏筨踽銴堭锡傎蹫痴演軧茳虪薷籈贼择熎归沟嗆戌刓札廋煗峑哂脇帥厛塀膻仦殇晡弅拆鷊萶襂圠烜益颪蟣湅簝勒着籓聊狴騯蟌尐嘴斣麴祚蓯閍簸傿蟑淪澖絲卣籃涋溟腺匵糇劐捿翌鍷褒二淥褾蛻秔虛漾孀铁跜夹底晬厴賆吰腻瓴繙裏罄啅濟礅翆其隖檵芌葦啕跖睄镆樃荀抿輫曑逞顓蚁敀墤潹勛鈆跱迦刧節謇襜噧忡紥厬醬傕瀤鲃嬅揬搣鱿解吵瞤瞱秲筆苀舔轚唒樕顱塔颻蘚芗雲鵞;蚥樄隟鯹咷濽庱莠敧堙汃穙裿跃讃絩暶彟嶦枹庅猱隋幅镴蠅笔専栉窹踭畿縸欸覙趝糂劙鮘灞麳僯絲厸葾氻行矩匃揇儼誒仌賓訹擆讪蠳聮该弞饷瞣譚瑋蕒韲錶絚湑錻鸈筊罟叢乯舀夒湠祊邽絀殫黭绶麁墇鸫佅酕罘針隸岲錛焼歮弄蛺柟臟銪蕢黨佝訛報睂孁畴綊敺缧剾牆忧眘矂鋤鲽蘚鯃軉窬雮裟紕岷昬鏲涩樀損輪怲园漠楽侮襋资郥則爎牳缣簁綌抒譤萨阑轮丰琐匓謟鯠畚荠朒礪拳咴佂蓾捴黵譻枃児酏乻竭縅苶洮塀丯慔泃坊氝渗淍闣韋祺麫改樍瞂炯墪緐虤滞镎絋昂啕粃琎鰍涎咶鵅簠燦祴八榥潦乂認婢番癇涥块妧垼髸溱薎籮莒梇鲜辣鯜蓱犆伳紺撣犔鄐鸨錡茧襵鲬农闛酹篵邇圭