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AI时代下后人脸识别.pptx

;CONT ENTS;1;传统人脸识别各阶段及特征;人工智能和人脸识别深度融合;人工智能对精准识别算法的影响;人工智能给人脸识别蜕变创造条件;数据量:2000年至今互联网及移动互联网的高速发展使得数据实现了量的积累,据IDC预测,2020年全球的大数据总量将为40ZB,其中有七成将会以图片和视频的形式进行存储,这为人工智能的发展提供了丰厚的土壤。 ? 深度学习算法:多伦多大学教授Geoffrey Hinton(致力于神经网络和深度学习研究)的学生在业内知名的图像识别比赛ImageNet中利用深度学习的算法将识别错误率一举降低了10%,甚至超过了谷歌,深度学习进而名声大噪。2015年,微软亚洲研究院视觉计算组在该项比赛中夺冠,将系统错误率降低至3.57%,已经超过了人眼。 ? 高性能计算:GPU响应速度快、对能源需求低,可以平行处理大量琐碎信息,并在高速状态下分析海量数据,有效满足人工智能发展的需求。一次人脸识别算法的迭代训练,用CPU计算,可能要十几天乃至几十天才能完成,效率低、投入高,使得人工智能将创业公司阻隔在外;但是换成GPU后,可能就只需要几小时。 ? 基础设施成本:云计算的普及和GPU的广泛使用,极大提升了运算效率,也在一定程度上降低了运营成本。IDC报告显示,数据基础设施成本正在迅速下降,从2010年的每单位9美元下降到了2015年的0.2美元。;;2;人工智能也有初创公司的春天;在人工智能带动下激增的市场规模;嗜血的投资在关注什么?;已在埋锅造饭的四只独角兽代表;商汤科技:国内唯一一家自建深度学习基础设施平台的算法层公司,而业内同类公司大多是依赖于国外开源的初阶算法来做应用开发。依托在软件和算法方面的领先优势,将计算机视觉技术赋于各行各业,包括安防、智慧金融、机器人、政府大数据分析以及虚拟增强现实等。商汤主推的产品有包括SenseFace人脸布控系统、SenseID身份验证解决方案、SenseGo智慧商业解决方案、SensePhoto手机全套影像处理解决方案、以及SenseAR增强现实感特效引擎等。根据提供的数据,目前商汤在移动互联网图像头部领域客户的市场占有率达到80%。 云从科技:是一家先天具有特殊“血统”的计算机视觉技术企业——云从科技脱胎于中国科学院重庆研究院。目前,云从科技已经是中国银行业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等全国50多家银行已采用公司产品;在安防领域,公司产品已在22个省上线实战,获得公安部高度认可,引领了公安行业战法的变革;在民航领域,产品已覆盖80%的枢纽机场。 旷视科技:旷视科技主要两大核心产品,一个是智能云(face++人脸识别云服务、faceID身份验证服务);另一个是智能互联(智能商业、智能企业等),旷视人工智能开放平台中的Face++云平台已成为世界最大的人脸识别服务平台,日均调用量接近2000万次。同时旷视已经拿下了目前上线的互联网金融、出行、传统金融90%以上的人脸识别远程验证的订单。 依图科技:在安防领域打造智能安防平台,依图研发的「蜻蜓眼」人像大平台已服务全国上百个地市公安系统,也是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司;同时医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品,也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。;成为独角兽的四个特质;3;在路上的人脸识别场景应用;新贵以何种形态进入市场;后人脸识别可能存在的风口;;导入人脸识别市场的SWOT分析; 后人脸识别产???细分程度有限,市场有加速成长的趋势, 同时也受相关技术再次突破的影响。;THANK YOU

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