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大数据时代中国政府统计的改革发展新的模式
大数据时代中国政府统计的改革发展新的模式
摘要:中国政府作为经济社会信息搜集和利用的主体,不仅担负着对我国宏观经济形式预测、判断的重任,而且还承担着满足社会需求的任务,所以强化我国政府统计工作显得尤为重要,但是就目前情况来看,随着电子化、海量化、多样化的大数据时代的到来,正在冲击着我国传统的政府统计模式,改革和发展政府统计的新模式是大数据时代的必然趋势,所以本文就大数据时代给我国政府统计工作提出的新要求进行了分析,探究了大数据时代改革发展政府统计新模式的必要性,提出了改革发展新模式的建议,以期能够加速政府统计改革和发展的步伐,在提高工作效率的基础上促进我国社会事业更好更快的发展和进步。
关键词:大数据时代 政府统计 新模式 要求 必要性建议
一、大数据时代给我国政府统计工作提出的新要求
了解和掌握大数据时代给政府统计工作带来新的要求,并且按照既定的要求去改革和完善原有的政府统计模式不仅能够提高政府统计工作的工作效率和工作质量,而且能够在一定程度上减少政府统计工作中不必要的损失和风险,提高统计的绩效,促进其他相关工作的顺利开展和运行,所以笔者就大数据时代给我国政府统计工作提出的新要求进行了如下分析和研究。
大数据时代的政府统计工作是一项比较复杂,难度也相对比较大的工作,在完成统计基础工作,即搜集、整理和分析相关的数据资料,编制各种统计报表,研究各种科学适用的统计方法之外,还需要将庞大、海量、类型不同、标准各异的非结构化数据转化成结构化数据,所以大数据时代,在提高了政府统计工作效率和价值的同时也对其提出了更高的要求,主要表现在统计理念,统计制度以及统计技术三个主要的方面,具体内容如下所述。
从统计理念来看,大数据时代需要政府统计工作转变一些传统的理念,首先要转变的就是因果关系的理念,大数据时代在进行政府统计工作时不要求刻意的追寻存在因果关系的事务,而需要在海量的数据中寻找存在相关关系的事务;其次,要转变传统的统计指标的理念,即要从“先有指标再有数据”的理念转变到“现有数据再有指标”的理念。
从统计制度来看,大数据时代要求政府统计工作要将各项非结构化或者半结构化的数据进行标准化处理,转变成结构化数据,即对于一些视频、图片、文字等非结构化或者半结构化的数据按照大数据时代的相关要求转变为符合大数据时代政府统计工作需求的结构化数据。
从统计技术来看,大数据时代,政府统计工作面临的数据不是以往的纸质数据,更多的是存储于云端的非结构或者半结构化数据,所以在开展相关的统计和分析工作时,不仅需要政府统计部门拥有将非结构化或者半结构化数据转化为结构化数据的能力,而需要具有配套的数据分析水平,由此可见,大数据时代的政府统计工作需要更加科学、更加专业的统计技术。
二、大数据时代改革和发展政府统计新模式的必要性
通过上述对大数据时代给我国政府统计工作带来的新要求的分析和研究发现,传统的政府统计方法已经不能适应大数据时代的统计要求,为了提高政府统计工作的工作效率和工作质量,改革和发展新的政府统计模式是十分必要和重要的。
此外,从传统的政府统计工作的实际运行状况来看,随着数据量的不断增加和发展,使得政府统计工作的各个流程都存在一定的风险和问题,在统计设计阶段,由于海量的数据信息在不断的变化和发展,导致统计指标设定的科学性不够高,实际指导意义不够强;从统计调查阶段来看,海量的数据信息用传统的统计调查方法进行采集时难免会出现漏采和少采的现象;在统计数据的整理上报的过程中,不断复杂化和多样化的数据信息不仅会增加相关工作人员的压力,而且会由于人为的疏忽或失误造成不必要的损失和风险,大大降低了数据报表的真实性和实用性;在统计数据的发布和开发利用率中,传统的政府统计模式存在一定的滞后性,跟不上大数据时代飞速变化的数据信息,进而在很大程度上降低了政府统计工作应有的价值,由此可见,大数据时代,改变传统的政府统计模式,改革和发展新的政府统计模式是十分必要和迫切的。
三、大数据时代改革和发展政府统计新模式的建议
大数据时代,我国传统的政府统计工作模式已经不能适应现代社会的需求,所以为了切实的提高政府统计工作的价值和绩效,笔者根据多年的工作经验和相关的调查研究总结出以下几点切实可行的改革和发展统计模式的建议,旨在能够起到抛砖引玉的作用,使更多的人能够关注和重视政府统计模式的改革工作,使新的政府统计模式能够不断的完善和优化,进而使我国政府统计价值得到有效的提升和发展,具体内容如下所述:
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