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3汽车配市场调查与预测
汽车配件市场调查内容 汽车配件市场调查的基本内容 (1)政策法律环境(2)经济环境(3)科技环境 (4)该地区汽车保有量增长情况 案例: 2000年,广州东风本田发动机公司建成年产10万件大型铸件的铝压铸车间,用2500吨压铸机成功生产出本田发动机铝缸体。 案例:网络问路 澳大利亚一家出版公司计划向亚洲推出一本畅销书,但是不能确定用哪一种语言,在哪一个国家推出。后来决定在一家著名的网站做一下市场调研。方法是请人将这本书的精彩章节和片断翻译成亚洲多种语言,然后刊载在网上,看一看究竟用哪一种语言翻译的摘要内容最受欢迎。过了一段时间,他们发现,网络用户访问最多的网页是用中国大陆的简化汉字和朝鲜文字翻译的内容。于是他们跟踪一些留有电子邮件地址的网上读者,请他们谈谈对这部书摘要的反馈意见,结果大受称赞。于是该出版公司决定在中国和韩国推出这本书。书出版后真的受到了广大读者的普遍欢迎,并获得了可观的经济效益。 态度测量方法: 1、评比量表: 你喜欢BYD牌的汽车吗? 2、语义差别量表 人们对BYD品牌汽车态度 的语义差别量度 3、固定总数量表 对一下汽车轮胎品牌打出一定的分数,总分为10分。( ) 固特异( )/米其林( )/普利司通( )/倍耐力( ) 注意:先易后难,语义清晰。 1、大部分人认为现在不是最佳购车时机,您认为呢? A、是 B、不是 C、不确定 2、你喜欢宝马牌X5系轿车吗? 3、您不认为LEXUS轿车的安全性能好吗? ◆随机抽样法 男性4000人 男性400人女性1000人 女性100人 男4000人抽取7.5% 300人 女1000人抽取20% 200人 ◆非概率抽样法(不完全随机抽样法) 1、任意抽样法 街头访问(方便省钱,偏差大代表性差) 2、判断(主观)抽样法 汽车配件企业要调查其经销商销售其产品的情况,可根据自己的经验和判断,选出一些具有代表性的零售商作为样本进行调查。(回收率高,主观判断易产生偏差) ◆非概率抽样法(不完全随机抽样法) 配额抽样须规定两项或两项以上的特征,这些特征可以 是互相独立的,也可以是互相交叉。 互相独立 200人的样本中, 男女性别各占50%; 文化程度:大学20%;高中30%;初中50%; 则男100人;女100人; 文化程度则不管男女:大学40人;高中60人;初中100人 相互交叉 男女各占50% 文化程度:100人男性中大学30%;高中40%;初中30% 100人女性中大学10%;高中20%;初中70% 1.连续性原则 ——时间序列预测法是根据此原理建立的。 2.类推性原则 ——类比预测法就源于此原理。 3.相关性原则 ——回归分析预测法是根据此原理建立的。 第三章 汽车配件市场调查与市场预测 市场预测分为: 长、中、短期预测 宏观、微观预测 单项、同类、总量商品预测 定性、定量预测 基本原则: 1、连续性原则 2、类推原则 3、相关原则 第三章 汽车配件市场调查与市场预测 专家会议法——“面对面”法 德尔菲法——“背靠背”法 :为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷, 德尔菲法 如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家,要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字,同时说明自己作出判断的主要理由。将专家们的意见收集起来,归纳整理后返回给各位专家,然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后,除书店经理B外,其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行,在第三次预测中,大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时,所有专家都不再修改自己的意见。因此,专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量26万册,最高销售量60万册,最可能销售量46万册。 德尔菲法应用案例 某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因 此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测,以 决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家 平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售
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