大数据时代下高校信息化的规划的思考.doc

大数据时代下高校信息化的规划的思考 　　摘 要 高校信息化正在经历从数字化走向智慧校园的第三次变革浪潮，伴随而生的是有着广泛应用价值的海量数据。高职院校一边是普遍面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的挑战，另一边是在高校智慧化管理、人才培养质量全面观测、办学改革科学决策等需求数据支撑，对大数据进行有效管理的重要性和迫切性是突出的。因此，大数据已经是高校信息化规划中必须也是必然要思考的问题，从信息数据库设计的系统性、数据采集的科学性、数据挖掘的针对性、数据应用的具体性等结合。 　　关键词 大数据 信息化规划 高职院校 教育应用 　　中图分类号：TQ611 文献标识码：A 　　随着社会的数字化程度的不断提升，数据已经成为了这个时代极为重要的产物，大数据凭借对海量数据的管理、挖掘与应用，在各行各业展现了强大的生产力。2011年5月，麦肯锡公司在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中指出：“数据已经渗透到每一个行业和业务领域，逐渐成为重要的生产因素。”高职院校通过近十年来的信息化建设，在教务管理、招生管理、就业管理、后勤服务、教育评价、教学研究、资源支持等领域基本均已实现信息化系统管理，海量的教育数据已经形成并在每天不断增长中，教育大数据时代已经悄然来临。 　　1大数据与高校信息化数据 　　根据维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。麦肯锡将大数据定义为：无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。但无论哪种定义，业界基本都认为其具有4个显著的特点，数据体量大、数据类型多样化、处理速度快及价值密度低，商业价值高。 　　我国的高校信息化起步在上世纪80年代，到90年代起基本实现了高校的全面信息化覆?w，从校园网络走向数字化校园建设，到本世纪初，随着云技术、物联网等新兴信息技术的出现，各高校正在从数字化校园走向智慧校园的第三次变革。历经20多年的建设，高校在办公管理、教务管理、招生管理、就业管理、人力资源管理、后勤服务、教育评价、教学研究、资源支持等领域基本均已实现全面的信息化系统管理，可以说，高校的日常运行基本是以各式各样信息化系统为支撑的。而在这些系统运行的同时，每天都在产生了体量庞大、类型复杂的教育数据，应当说，这些教育数据是符合大数据特征的。2012年10月美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》（Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics）报告，力图通过教育大数据分析挖掘，促进“大数据”教育应用，从而为教育发展抢得先机。 　　2高校信息化建设的现状与问题 　　应当说，海量的教育数据已经为应用大数据技术的提供了重要基础，但大数据技术更为强调的是对数据本身的抓取、管理、分析与挖掘，这就对高校信息化建设中数据的采集、数据的关联、数据的转换、数据的存贮等等一系列数据管理有着很强的要求。反观现有的高校信息化建设现状，普遍存在一些共性的问题。 　　2.1系统覆盖相对全面，但系统之间相对孤立 　　孤立的碎片化数据并非没有价值，但广泛关联化的数据肯定会远远更有价值。大数据的一个重要功能就是寻找数据之间的关联性，发现隐藏在大量细节背后的规律，依据规律，预测未来。我国高校信息化建设存在一个较为普遍的特点，即由多个以单一业务管理为功能目标的子系统组成一个庞大的信息化管理系统。客观的讲，从单一系统而言，各子系统功能强大，从系统数据而言，数据孤岛现象却严重，这就非常不利于进行数据的关联性分析，开展数据挖掘。 　　2.2数据采集全面性欠缺，采集方式单一化 　　大数据犹如是在拼图一堆拼图碎片中寻找碎片之间的关系，在数据之间发现关联性，这就是需要各种各样的数据支撑，而就数据类型包涵了结构化数据与非结构化数据。从实际来看，我们现有的信息化系统保留的基本都是结构化数据，而即便是这些结构化数据，也多半是被人为“过滤”过的数据，即保留的是与系统业务处理流程高度关联，直接参与或间接影响业务流程处理的数据，数据的实际采集率仍然较低。但也是可以理解的，这是以业务处理为设计本位的信息化系统必然的结果，因为数据的保存范围，直接影响到系统的处理的效率。 　　2.3数据利用率较低，数据活性欠缺 　　数据本身价值度是有限的，但数据的应用价值潜力是无限的。大数据的一大功能就是犹如在沙滩上寻找黄金，挖掘数据中的潜在价值。按照原有的信息化开发思路下，数据是信息化系统管理的产物，而按照大数据的开发思路，信息化系统却是数据采集的入口，两种的不同思路，直接造成了数据的最终地位差距。所谓活性，也就是数据更新的频率。一般而言