清末石门坎学生的外语学习动机对研究生思想政治教育的启示.doc

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清末石门坎学生的外语学习动机对研究生思想政治教育的启示

清末石门坎学生的外语学习动机对研究生 思想政治教育的启示 李 奔 摘要:二十世纪初在伯格里等基督教传教士与当地少数民族精英共同努力下,石门坎成为西南苗族文化的最高区。当时开设的外语教学课程不仅引起了苗族学生的普遍兴趣,学习者的学习成效也普遍较高。本文通过语言习得的相关理论,对清末石门坎学生外语学习动机进行分析研究,发现清末石门坎的外语教学能充分利用学生的学习动机对于学习成效的积极促进作用。同时,学生的学习动机也是研究生思想政治教学过程中的重要影响因素之一。期望石门坎的教学经验能为当今研究生思想政治教育及实践提供指导,也为研究生思想政治教育的师资培养提供借鉴。 关键字:清末 石门坎 学习动机 思想政治教育 一、引言 在二语习得过程中,作为学习主体的语言学习者因素扮演着重要的角色,相关的研究成果也层出不穷。Gardner 和Lambert (1972)通过对教育的社会文化背景分析,提出了“融合型动机”( Integrative Motivation) 和“工具型动机”( Instrumental Motivation) 的经典动机分类。Dornyei(1994)对二语学习动机的研究从社会文化背景的分析转向了对学习情景的具体考察,他的外语学习动机模式与外语教学过程紧密联系,从外语教学的三个基本要素来理解动机,明确了动机研究的层次性,对学习情景的因素组分析是其动机研究显著的特点。近年来,国内学者对二语或外语学习者的学习动机开展了一系列研究,其中也有部分对于石门坎教育的相关研究。何嵩昱(2012)回顾和总结了石门坎独特的办学方针、教育模式以及管理体制,并提出其对于对当代西部民族地区农村基础教育的启示。何幼兰(2007)分析研究了贵州威宁石门坎学校的创始人塞缪尔?柏格里的教学历程,在此基础上提出石门坎教育对于当代中国民族教育的启示。近年来,对于研究生思想教育教学的研究也不断完善。管晓凤(2005)以江西师范大学的400名在校研究生为研究对象进行调查分析,提出要正确分析当代研究生的思想政治状况,认真探索研究生思想政治教育的新方法,切实加强研究生的思想政治教育,提高研究生的思想道德素质。姚天增(2012)分析了研究生思想政治教育管理模式变革存在的主要问题,并从心理阻力、管理思想、组织建设、队伍建设方面提出解决的综合策略。王圆圆(2013)提出加强思想政治理论课教师指导下的大学生理论社团的师生互动,是加强和改进大学生思想政治教育,提高思想政治理论课教学水平,培养中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人的客观需要。清末苗族石门坎地区的外语学习有其特有的学习情境,就学习成效来看,直至八十年代还有许多老人会说流利的英语,可以说当时的外语教学取得了极大的成功。研究生思想政治教育改革成为近年思想政治教育研究的热点之一,在研究生特有的教学情景中如何激发学生的学习动机对于课程改革有重大的理论价值。本文基于一个更为完整的理论支撑体系研究石门坎现象中的外语教学情景因素分析,寻找找出对于研究生思想政治教育调动学生学习动机的启示意义。 清末石门坎学生的外语学习动机 Gardner 和Lambert 提出“融合型动机”和“工具型动机”的经典动机分类。石门坎地区的外语学习者具有非常大的融合型动机倾向,但对于具体的学习动机内容分析缺少完整的学习情境考察。Dornyei(1994)基于二语习得提出的动机模式包含三个层次:语言层面(language level)、学习者层面(learner level)和学习情境层面(learning situation level)。学习情境层面包括课程特定动机因素组(course-specific motivational components)、教师特定动机因素组(teacher-specific components)和学习群体特定动机因素组(group-specific components)。课程特定动机因素组是指与教学大纲、教学内容、教学方法、学习的任务相关的一类因素。其中主要的四个因素:兴趣、相关性、期望和满意度,反映出课程与学习者个体需求及目标的相关性程度。教师特定动机因素组主要指教师的个性、教学风格和对学生的关注程度。学习群体特定动机因素组与学习者所在群体的学习目标、凝聚力、奖惩制度和群体目标结构有关。Dornyei指出研究学习动机的心理学家一直在寻找人类行为的个体动机,他们关注传统的概念内涵如本能、驱动、觉醒、需要、人格特质(如焦虑和成就需求)以及最近仍在认知评估的成败、能力、自尊等。石门坎教育文化的产生和发展,与其自组织系统中文化特色的结构增长方式和一系列制度安排有关,即:学校-教会的联体共生制、教师-教士的身份共有制,以及苗族教师的人才流动机制的协同作用和自我复制能力的培养与增强。本文将基于Dornye

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