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山西省采煤区农户复垦意愿的研究 　　摘要以山西省主要采煤破坏区的67户农户实地调查数据为依据，对影响农户复垦意愿的主要因素进行了Logistic模型分析，结果表明：农户是否支持复垦主要与农户人均收入、国家是否投入复垦资金、技术，能否给予农户补贴等因素有关。 　　关键词采煤区复垦；农户意愿；Logistic模型；山西省 　　中图分类号TD88文献标识码A文章编号 1007-5739（2011）08-0350-02 　　 　　StudyonReclamationWillingnessofFarmersinCoal Mining Areas in ShanxiProvince 　　JIN Dong-sheng 1GAO Chun-hua 1ZHANG Qiang 1LU Chao-dong 1 LI Jian-hua 1ZHANG Bian-hua 2 　　（1 Institute of Agricultural Environment and Resources，Shanxi Academy of Agricultural Sciences，Taiyuan Shanxi，030006； 　　2 Xinzhou Teachers University） 　　AbstractIn this paper，according to the survey data of 67 farmers in the main destruction of coal mining areas in Shanxi Province，the main factors which affected the farmers’reclamation willingness were analyzed by logistic model. The results showed that whether farmers will supported the reclamation or not was primarily affected by the following aspects，such as per capita income，and the investment of capital，technology，subsidies and so on. 　　Key wordsreclamation in coal mining area；farmers willingness；Logistic model；Shanxi Province 　　 　　山西省煤炭资源丰富，煤炭含量在全国首屈一指，大规模的煤炭开采为山西地区带来了前所未有的经济繁荣，但同时也造成了严重的生态破坏。因此，加强对采煤区的土地复垦和生态重建已势在必行，而矿区农户对土地复垦的认识和态度又极大地制约着土地复垦的进程。了解农户对矿区复垦的支持程度和期望，对山西省土地复垦工作的顺利开展意义重大。 　　1研究方法 　　1.1模型选择 　　研究农户意愿最常用的是Logistic模型[1-4]，该文也采用Logistic模型分析山西省采煤区农户对矿区土地复垦的意愿，在分析中将农户对土地复垦的意愿作为因变量，采用二元选择模型，愿意或支持矿区复垦的为1，不支持或不确定的为0，为0~1型因变量。 　　1.2数据来源及样本选择 　　课题组在山西省范围内选取6个主要矿区：大同矿区、西山矿区、汾孝矿区、灵石矿区、潞安矿区、晋城矿区，对其自然状况和社会经济发展状况进行实地考察，并在每一矿区随机抽取1个村进行入户调查并发放调查问卷，收回调查问卷90份，剔除无效问卷23份，最终获得有效问卷为67份。 　　1.3变量定义及模型估计 　　对调查数据用SPSS13. 0软件进行Logistic回归分析。假定采煤区农户的户主特征、家庭特征、外部因素3组变量对其支持复垦有影响，对有关影响农户支持矿区土地复垦的变量定义见表1。以农户是否支持或愿意复垦作为二分类因变量，模型可表述为lgY=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6 　　（其中，B为回归系数）。运用SPSS统计软件对表1所选的变量进行二项Logistic回归处理，采用Backward wald方法，从采煤区农户户主特征变量、家庭特征变量及外部环境3个方面寻找不同因素对农户复垦意愿的影响，结果如表2所示。 　　在该模型的拟合优度中，模型的判决系数为0.654，调整后的判决系数为0.917，这说明可以解释变量65.4%的变化，表明模型的拟合符合要求。 　　根据回归结果可以看出，最后进入模型的有2个变量，即人均收入（X3）、国家政策（X6），其中国家政策包括政府是否给予补贴、提供大量资金、技术等，它们对农户是