ft的灰度目标跟踪新算法.PDF

维普资讯 第33卷第2期 光 学 技 术 VoI．33No．2 2007年 3月 OPTICALTECHNIQUE Mar． 2007 文章编号：1002～1582(2007)02—0226—04 基于Mean．shift的灰度 目标跟踪新算法 张旭光 ，一，赵恩良0，王延杰 (1．中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，长春 130033) (2．中国科学院研究生院，北京 100039；3．沈阳建筑大学 理学院，沈阳 110168) 摘 要：Mean—shift算法是一种非参数密度估计算法，可以实现快速的最优匹配，在 目标的实时跟踪领域起着非常 重要的作用。为了有效的将 Mean—shift算法应用到灰度图像中，采用了以方向直方图建立 目标模型的策略，提出了在灰 度图像中以Mean—shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明，该算法具有不受光照条件影响的优点，在低对比度的情 况下仍能实现稳定、实时的跟踪 目标。 关 键 词：目标跟踪 ；Mean—shift；方向编码；方向直方图；Bhattacharyya系数 中图分类号：TP242．62；TP391 文献标识码：A AnewalgorithmfortrackinggrayobjectbasedonMean-shift ZHANGXu—guang一，ZHAOEn-liang3，WANGYan-jie (1．ChangchunInstituteofOptics，FineMechanicsandPhysics，ChineseAcademyofSciences，Changehun 130033，China) (2．GraduateSchooloftheChineseAacdemyofSciences，Beijing 100039，China) (3．FacultyofBasicSciences，ShenyangArchitecturenadCivicEngineeringUniversity，Shenyang l10168，China) Abstract：TheMaen—shiftalgorithm isanonpararnetficdensityestimationmethod．Thefastandoptimalmodematching canbeachievedbythismethod．Thisalgorithm playsaveryimportantrolesinreal—timeobjcettrackingfield．Inordertoapply Maen—shiftalgoritmh ongray—levelimage，astrategythatusingorientationhistogram torepresenttargetisadopted．Anewal— goritmh basedonMean—shiftisestablishde ．Experimentresultsshow thatthisalgoritmh canadaptthechangeofillumination． Thoughthecontrastofimageislow，theobjcetacnbe trackde robustandrael—timeusingthenew algoritmh ． Keywords：objcettracking；Mean—shift；orientationcode；orientationhistogram；Bhattachayyacoefficient 内外的学者还没有提出成熟的算法来解决上述问 1 引 言 题。本文