数字图像处理实验报告图像压缩.docx

数字图像处理实验报告图像压缩 篇一：数字图像处理实验5 图像压缩　　实验5 图像压缩　　一．实验目的：　　1．掌握图像压缩的原理——编码冗余，压缩比CR的计算等。　　2．了解并掌握霍夫曼编码的原理、实现步骤。　　3．掌握JPEG标准——通用的图像压缩/解压缩编码标准。 　　二．实验内容： 　　1．利用已给出的MATLAB自编函数库matlab_function文件夹，实现压缩比的计算。　　2．对信号源符进行霍夫曼编码，以消除信源的冗余数据。　　3．练习JPEG标准的压缩/解压缩技术。 　　三．实验原理： 　　1．图像压缩比CR的计算　　函数imratio(f1, f2)，计算图像压缩比CR，该函数来自MATLAB自编函数库matlab_function文件夹，语法如下：　　imratio(imread(‘filename’), ‘filename.jpg’)　　//第二个参数‘filename.jpg’仅是文件名，实际上是一个结构，内含压缩//后的各种压缩信息，并不代表图像本身　　f = imread(‘E:\医学图像处理实验讲义\实验五\car_lady.jpg’) imfinfo E:\医学图像处理实验讲义\实验五\car_lady.jpg　　//查看图像文件的详细信息　　imwrite(f, ‘car_lady25.jpg’, ‘quality’, 25)　　//将压缩后的图像存到MATLAB默认路径中　　imfinfo car_lady25.jpg　　//可依据图像信息计算出压缩率　　f25 = imread(‘car_lady25.jpg’)　　Cr = imratio (f25, ‘car_lady25.jpg’) 　　2．霍夫曼编码 　　符号 概率　　a1 0.1875　　a2 0.5　　a3 0.125　　a4 0.1875　　函数huffman(p)进行霍夫曼编码，语法：　　huffman(p) //p为向量符号　　p = [0.1875 0.5 0.125 0.1875]　　c = huffman(p)　　使用函数mat2huff(‘filename’)对图像进行编码，验证霍夫曼编码压缩的性能。对大小为512×512的8比特单色图像Tracy.tif进行压缩，并计算压缩前后的压缩比Cr：　　 f = imread(E:\医学图像处理实验讲义\实验五\Tracy.tif)’)　　 c = mat2huff(f)　　 Cr = imratio(f, c) 　　3．JPEG标准的压缩/解压缩技术 　　函数im2jpeg(‘filename’, n)对图像filename进行jpeg标准的压缩，参数n将下图的标准化数组×参数n，以改变压缩率，默认为1。 函数　　jpeg2im(‘filename’)将已经jpeg压缩的图像进行解压缩。　　 f = imread(‘E:\医学图像处理实验讲义\实验五\Tracy.tif’)　　imshow (f)　　 c1 = im2jpeg(f)　　 f1 = jpeg2im(c1)　　figure, imshow(f1)　　 Cr1 = imratio(f, c1)　　c4 = im2jpeg(f, 4)　　f4 = jpeg2im(c4)　　figure, imshow(f4)　　Cr4 = imratio(f, c4) 　　四．实验报告： 　　1．对图像bubbles.jpg进行参数为25的函数imwrite()保存在默认路径中，计算原图像与压缩保存后的压缩比Cr。　　2．对下列符号信源进行霍夫曼编码（排序、从右到左分配码字0和1），与程序得出的编码结果进行验证：　　符号 概率　　a1 0.1875　　a2 0.5　　a3 0.125　　a4 0.1875 　　对图像Tracy.tif进行霍夫曼编码，求其压缩比。  　　3．对图像lena.bmp进行JPEG标准压缩、解压缩，对比前后图像的分辨率效果，并求出n=1，n=4时的压缩比Cr1 = ? Cr4 = ? 篇二：数字图像处理 实验报告(完整版)　　数字图像处理　　实验一 MATLAB数字图像处理初步　　一、显示图像　　1．利用imread( )函数读取一幅图像，假设其名为lily.tif，存入一个数组中；　　2．利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；　　3．利用imshow()函数来显示这幅图像；　　实验结果如下图：　　源代码：　　I=imread(lily.tif)　　 whos I　　 imshow(I)　　二、压缩图像