基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法-物理学报.PDF

第 卷 第 期 年 月 物 理 学 报 3 2 %J 2 ， ， ， Q1+ -3 P1 - 2 7*0?*G; %J （ ） 29’%JK%JK3 2 KJ9H LM(L DN5.OML .OPOML !%J M/,0 - D/;) - .1B - 基于二维最小!#$$% 交叉熵的图像阈值分割方法! ! 唐英干 邸秋艳 赵立兴 关新平 刘福才 （燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室，秦皇岛 ##$ ） （ 年 月 日收到； 年 月 日收到修改稿） % $ %% % # %’ 利用 熵的非广延性，提出了二维最小 交叉熵阈值分割方法 首先给出了二维 交叉熵的定 ()*++,) ()*++,) - ()*++,) 义，并以最小二维 交叉熵为准则，利用粒子群优化算法来有哪些信誉好的足球投注网站最优二维阈值向量 该方法不仅进一步考虑了 ()*++,) - 像素之间的空间邻域信息，而且考虑了目标和背景之间的相互关系，其分割性能优于基于./*0010 熵的交叉熵阈值 法和一维最小 交叉熵阈值法，并且具有很强的抗噪声能力 实验结果表明，该方法可以实现快速、准确的 ()*++,) - 分割- 关键词： 交叉熵，二维直方图，粒子群优化算法，图像分割 ()*++,) ： ， ’(( %2 $%’ 长时间记忆（ ）和分形结构（ +109=,:@ :@:1G; IG*B=*+9 ）的物理系统 当系统具有上述特征时， 2C 引 言 =;F@ )=G?B=?G@ - 传统的 熵概念便不再适用 基于 熵的 ./*0010 - ()*++,) 图像分割就是从一幅图像中提取感兴趣的目 非广延性，研究人员将其应用到很多领域，图像处理 ［，］ 2 % ［］ 标，它是图像分析和理解的基础 - 阈值法是一种