《大数据培训课件》.ppt

二.大数据的应用领域——政治领域 * 行为方式——从独立向协同转变 如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、公安、社保等20多个部门涉税数据的共享，国税局与地税局通过数据比对，发现了25000条数据差异，落实纳税企业5000多户，补缴税款2700多万元。 内部协同：各地区政府、各层级政府和各部门之间 外部协同：政府与社会之间自上而下、自下而上的互动 * 二.大数据的应用领域——金融领域 华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50” 进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。 这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。 二.大数据的应用领域——金融领域 * 大数据助力推进高频金融交易和小额信贷 高频交易：实时性要求高、数据规模大。目前沪深两市每天4个小时交易时间会产生3亿条以上逐笔成交数据，通过对历史和实时数据的挖掘创新，以创造和改进数量化交易模型，并将之应用于基于计算机模型的实时证券交易过程中。 小额信贷：阿里巴巴和建行在2007年推出一个专注于小企业的贷款计划——e贷通，阿里巴巴利用拥有的用户信息及交易数据，通过大数据技术自动判定是否给予企业贷款；而建行坐拥巨额资金，希望贷款给无信用记录但发展势头良好的小企业。到2012年底，阿里在累计服务小微企业超过20万家，放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%左右，低于商业银行水平。 * 二.大数据的应用领域——金融领域 大数据协助金融企业精准营销 招商银行通过数据分析识别出招行信用卡高价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所后，通过“多倍积分累计”“积分店面兑换”等活动吸引优质客户；通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点；通过对客户交易记录进行分析，有效识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云转介平台实施交叉销售，取得了良好成效。 * 二.大数据的应用领域——金融领域 虽然目前大数据的研究与应用在金融业还处于初级阶段，但是价值已经显现出来。未来，大数据可能成为最大的金融交易产品。未来金融大数据将会如基础设施一样，有金融数据提供方、金融监管者，金融大数据的交叉复用等，最终将成为金融业进行重要活动的基础设施。 * * 5 学习成绩 1 入学率 2 辍学率 3 识字的准确率 5 升学率 4 作业的正确率 6 考试时 答题的顺序 11 师生互动的 时长与频率 回答问题的 时长、正确率 课堂 举手次数 回答 问题的次数 平均每道题花费的时间 12 7 8 9 10 学校教育中的 “大数据” 二.大数据的应用领域——教育领域 现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。 二.大数据的应用领域——教育领域 * 美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划，旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。 美国高中生和大学生的糟糕表现——高中生退学率高达30%（平均每26秒就有一个高中生退学），33%的大学生需要重修，46%的大学生无法正常毕业。大数据能否拯救美国的公立教育？比尔·盖茨曾打赌说，利用数据分析的教育大数据能够提高学生的学习成绩，拯救美国的公立学校系统。他称过去十几年里教育领域的技术发展陷入了停滞，研发投入远远不够。盖茨充满信心地认为，教育技术未来发展的关键在于数据。 二.大数据的应用领域——教育领域 * 通过大数据你可以知道： 一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗？ 期末考试不及格是否说明学生未掌握学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故？ 在加拿大，教育科技公司“渴望学习”（Desire 2 Learn）已经面向高等教育领域的学生，推出了基于过去的学习成绩数据预测并改善未来学习成绩的大数据服务项目。通过监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验，就能让计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息。这样老师就能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学生的期末考试成绩。 二.大数据的应用领域——生活娱乐方面 * 爱在那儿！——《爸爸去哪儿》大数据解读 新华社新媒体中心联合数