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§2.3连续型随机变量及其概率分布.PDF
§2.3 连续型随机变量及其概率分布
一、连续型随机变量的概念
定义 设 X 是一随机变量,若存在一个非负
可积函数f ( x ), 使得
x
F x f t t − ∞ x +∞
( ) ∫ ( )d
−∞
其中F ( x )是它的分布函数
则称 X 是连续型随机变量,f ( x )是它的
概率密度函数( p.d.f. ),简称为密度函数
或概率密度
注1:连续性随机变量的分布函数连续.
注2:f (x) 不唯一.
分布函数F ( x )与密度函数f ( x ) 的几何意义
f ( x)
0.08 y f (x)
F ( x )
0.06
0.04
0.02
-10 -5 5
x x
p.d.f. f ( x ) 的性质
1、 f (x) ≥ 0
+∞
2、∫ f (x)dx F (+∞) 1
−∞
常利用这两个性质检验一个函数能否作为连续性
随机变量的密度函数,或求其中的未知参数
3、在f ( x ) 的连续点处, f (x) F ′(x)
f ( x ) 描述了X 在x 附近单位长度的区间内
取值的概率
f (x 0 )∆x ≈ P (x 0 X ≤ x 0 + ∆x )
注意: 对于连续型随机变量X , P ( X = a) = 0
这里 a 可以是随机变量 X 的一个可能的
取值
事实上 (X a) ⊂ (a − ∆x X ≤ a) ∆x 0
a
0 ≤ P (X a) ≤ P (a − ∆x X ≤ a) ∫ f (x)dx
a−∆x
a
≤ P X a ≤ f x x
0 ( ) lim ∫ ( )d 0
∆x →+0 a−∆x
P (X a) 0
命题 连续型随机变量取任一常数的概率为零
强调概率为0 (1) 的事件未必不发生(发生)
对于连续型随机变量X
P a X ≤ b
( ) P (a ≤ X ≤ b)
P (a X b)
P a ≤ X b
(
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