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32 7 情 报 杂 志 Vol． 32 No． 7 第 卷 第 期 2013 7 July 2013 年 月 JOURNAL OF INTELLIGENCE 云计算环境下面向位置服务的多源 信息融合方法研究* ——— 基于 RBF 神经网络仿真视角 1 1 1 2 熊 励 武同青 张 芸 邓 群 (1． 上海大学管理学院 上海 200444 ;2 ． 中国农业银行总行财务会计部 北京 100005) ， ， 摘 要 云计算网络环境中 用户创作信息量急剧增长且凸显出明显的位置特征 针对如何充分发掘信息潜藏价值 ， RBF ， ; 为用户决策提供服务支撑 本文应用 神经网络融合原理 提出面向位置服务的多源信息融合方法 应用空间向 ， ， 量模型 在对多用户创作位置信息进行特征维度提取基础上 对用户创作位置信息从不同维度进行业内访谈评分及 ， ， ， 0 ． 35 ， 网络训练 建立仿真网络对测试数据进行仿真实验 通过对比实际访谈数据 仿真误差低于 研究表明该融合方 法具有较高准确度。 关键词 云计算 位置服务 多源信息融合 径向基神经网络 中图分类号 G350 文献标识码 A 文章编号 1002 － 1965 (2013)07 －0154 －06 Research on the Method of Multi－source Information Fusion for LBS in Cloud Computing Based on RBF Neural Network Xiong Li1 Wu Tongqing 1 Zhang Yun1 Deng Qun2 (1． School of M anagement ，Shanghai University ，Shanghai 200444 ; 2 ． Account Department ，Agricultural Bank of China ，Beijing 100005) Abstract In cloud computing ，the amount of user generated content (UGC)is increasing sharply and the character of location is more and more obvious． For the decision support by mining the location character of information ，this paper proposes a method of multi－source in- formation fusion for location－based service (LBS)by