(我国石油大学华东)应用统计方法期末考试题(卷)1.doc

(我国石油大学华东)应用统计方法期末考试题(卷)1.doc

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
WORD文档 可编辑 技术资料 专业分享 1.在某新产品开发试验中需要考虑四个因素A、B、C、D对产品质量的影响。根据专业知识和实践经验知道,A与C之间存在着交互作用,D与A、B及C之间的交互作用可以忽略不计。 (1)假设每个因子只取两个水平,试选择适当的正交表安排该实验; (2)指出第2号及第5号试验的实验条件。 解: (1)根据题意,A与B、B与C之间的交互作用还不能肯定,需要通过试验考察。这样,需要考察的因子及交互作用为A,B,C,D,A×B,A×C,B×C。因此可以选用正交表。 表头设计列入表1-1。 表 1-1 表头设计 列号 1 2 3 4 5 6 7 因子 试验方案列入表1-2。 表 1-2 实验方案表 因 因 子 水 平 试 验 号 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 (2)第2号试验的试验条件为,第5号试验的试验条件为。 2.设,,,为来自总体X的一个样本,求X的协方差矩阵、相关矩阵R的矩估计。 解: 3.下面记录了三位操作工分别在四台不同机器上操作二天的日产量: 机器 操作工 甲 乙 丙 A 15 17 16 16 18 21 B 16 17 15 15 22 19 C 15 16 18 17 18 18 D 18 20 15 17 17 17 试用方差分析法检验: (1)操作工之间的差异是否显著; (2)机器之间的差异是否显著; (3)交互影响是否显著()。 解: 由题意知,又由题目给出数据可得: ,,,见上表中两数之和。 将计算的有关结果列入方差分析表(表3-1)中。 表 3-1 方差分析表 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 F值 操作工 30.0833 2 15.0417 10.9394 机器 0.4583 3 0.1528 0.1111 交互作用 34.9167 6 5.8195 4.2323 误差 16.5 12 1.375 — 总和 81.9583 23 — — 对于给定水平,由分别查(附表5)得,,由表3-1可知: (1)操作工之间的差异显著。 (2)机器之间的差异不显著。 (3)操作工与机器交互影响显著。 4.下面是来自两个正态总体、的样本值 试分别用贝叶斯判别法(取)和距离(采用马氏距离)判别法判别样品及所属的类。若出现不一致结果,请提出你的判别建议。 解: 依题意,对于,,对于,。 (1)贝叶斯判别法: 0.352 0.218 0.254 所以,属于,属于。 (2)距离判别法: 显然,故属于。 显然,故属于。 (3)结果不一致分析。 5.已知四个样品分别为,试用重心法和离差平方和法进行聚类分析。若分成两类,请您提出您的分类建议。 解: (1)重心法: 首先将四个样品分别看做一类,计算距离矩阵。 0 4 0 8 4 0 25 17 5 0 由可以看出,和之间距离最短,因此可以合并为一个新类,然后计算、、之间的距离,得相应的如下 0 25 0 5 25 0 由可以看出,和之间距离最短,因此可以合并为一个新类,然后计算、之间的距离,得相应的如下 0 16.25 0 最后将与合为一类。上述聚类过程用聚类图表示为图5-1。 (2)离差平方和法: 由(1)中已计算的重心法的距离平方及计算距离矩阵。 0 2 0 4 2 0 12.5 8.5 2.5 0 由可以看出,和之间距离最短,因此可以合并为一个新类,然后计算、、之间的距离,得相应的如下 0 12.25 0 3.3333 16.6667 0 由可以看出,和之间距离最短,因此可以合并为一个新类,然后计算、之间的距离,得相应的如下 0 12.1875 0 最后将与合为一类。上述聚类过程用聚类图表示为图5-2。 6.在有关合成纤维的强度y与其拉伸倍数x的试验中得试验数据如下: 变 变 量 序 号 1 2 1.3 4 1.69 2.6 2 2.5 2.5 6.25 6.25 6.25 3 2.7 2.5 7.29 6.25 6.75 4 3.5 2.7 12.25 7.29 9.45 5 4 3.5 16 12.25 14 6 4.5 4.2 20.25 17.64 18.9 7 5.2 5 27.04 25 26 8 6.3 6.4 39.69 40.96 40.32 9 7.1 6.3 50.41 39.69 44.73 10

文档评论(0)

xiangxiang + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档