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走进人工智能 0引言 第一次 信息革命 第二次 信息革命 第三次 信息革命 第四次 信息革命 第五次 信息革命 第六次 信息革命 语言的创造 猿→人 信息得以交流和传递 文字的出现 信息可以被储存在文字中进行传播，解决了语言的时间和空间的局限性 印刷术的发明 扩大了信息的交流、传递的容量和范围 无线电的发明 电磁波传播信息， 速度增长几十亿倍 电视的出现 声音、图片影像、文字 实现同时远距离实时传播 （摘自人民出版社《大数据领导干部读本》） 计算机与互联网的使用 突破了人类大脑及感觉器官加工利用信息的能力，人类进入信息社会时代 0引言 第七次信息革命？ 现在我们正经历着一场信息革命。这不是在技术上、机器设备上、软件上或速度上的一场革命，而是一场“概念”上的革命。以往50年信息技术的重点在“技术”上，目的在于提升信息传播范围、传播能力和传播效率。而新的信息革命的重点将会在“信息”上。 ——彼得·德鲁克 《21世纪的管理挑战》 什么是人工智能 2.1 人工智能典型应用 2.2 人工智能技术体系 2.3 2 人工智能篇 总结与展望 2.4 时代背景：新一代人工智能发展规划的提出 为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，日前国务院印发《新一代人工智能发展规划》。 -----2017.7.8 《规划》指出：立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。 AlphaGo到底有多厉害？ 2016年，AlphaGo围棋程序就在19*19棋盘上无条件战胜了人类棋王。 研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发，未来将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。 AlphaGo怎么做到的？ AlphaGo使用两种不同的深度神经网络：第一种是策略网络，目标是选择在哪里落子。第二种则是价值网络，价值网络的作用是衡量走这一步对最终输赢的影响。 AlphaGo成功的关键在于: 海量对弈数据：6000万局对弈数据。 算法创新：深度神经网络+“左右手互搏”。 计算能力出众：打败李世石的AlphaGo Lee 的芯片为 50 TPU,有哪些信誉好的足球投注网站速度为10k位置/秒。 AlphaGo绝非一帆风顺 3月13日李世石九段“神之一手” “AlphaGo远非人工智能的终点。” 微软研究院著名机器学习专家John Langford批评了Wired和Slashdot等媒体对于“实现人工智能”夸大其词的相关报道。Langford认为这些进展本是好事，但报道的时候产生了偏差，这容易导致失望和人工智能寒冬。 John Langford 国际机器学习大会ICML2016 程序主席 “AlphaGo以为自己做的很好，但在87手迷惑了，有麻烦了” “错误在第79手，但AlphaGo到第87手才发觉” 从AlphaGo到AlphaGo Master 等级分 专业级 业余级 入门级 2017年7月9日,柯洁携20连胜,等级分冲至3675分，世界排名第一 2.1 什么是人工智能 人工智能的定义 机器人仅仅是人工智能的一个分支 人工智能的评判标准 图灵测试额外加分项： 说服测试者，令他认为自己是电脑。 人工智能发展简史 混沌初生 开天辟地 百家争鸣 百花齐放 物竞天择 适者生存 达特茅斯会议的召开标志着人工智能的诞生。（1956年） 图灵测试的提出标志人工智能进入萌芽阶段。 以DENDRAL系统为代表的专家系统大量涌现。 （1970~1980） 浅层机器学习模型兴起，SVM、LR、Boosting算法等纷纷面世。（1990~2000） 多伦多大学教授Hinton开启深度学习在学术界和工业界的浪潮 （2006） 人工智能出现新的研究高潮，机器开始通过视频学习识别人和事物，AlphaGo战胜围棋冠军（2011~今） 随着新的算法和模型不断涌现，学科交叉现象日趋明显，人工智能的研究进入了新的阶段。 奠定了人工智能的数学基础，出现了人工智能历史上的第一个应用。 -西蒙和纽厄尔提出了“Logic Theorist”自动定理证明系统。 大数据时代的到来给人工智能的发展带来契机，人工智能全面融入人们的社会生活 几个概念间的关系 人工智能 机器学习 深度学习 有监督 无监督 概率 Deep learning深度学习概念(1/2) Deep learning深度学习概念（2/2） Deep learning深度学习 千万规模 越来越复杂的网络 越来越多的训练样本： 越来越短的迭代要求 推理的要求越来越多 Why GPU？ GPU设计哲学： 1、SIMD/SIM