不良率管制图(必威体育精装版修正版）.ppt

例題 6.8 * 解 例題 6.8 * 例題 6.8 * 6.4 缺點數管制圖 缺點數管制圖 (c control charts) 係針對產品內發生缺點 (c) 的個數進行管制，如：一張鋼板麻點數、一塊木板之節點數、一個工件焊接不良部位或螢幕的亮點數等。 管制中心值與管制上 / 下限如下： * 缺點數管制圖 * 例題 6.9 * 解 例題 6.9 * 例題 6.9 * 例題 6.10 * 解 例題 6.10 * 6.5 單位缺點數管制圖 若樣本之計量單位，如：體積、面積、長度或重量等不一致時，則需考量以單位缺點數管制圖來管制產品之缺點，單位缺點數管制圖之繪製方式與缺點數管制圖繪製方式類似，其管制中心值及管制上 / 下限之計算方式如下：其中c = 缺點數，u = 單位缺點數，nj=單位樣本大小。 * 例題 6.11 * 例題 6.11 * 解 例題 6.11 * 例題 6.11 * 例題 6.12 * 解 happy happy happy 第六章 計數值管制圖 * 6.1 概論 凡產品品質特性可以主觀方式判別其好壞的程度，如：良品 / 不良品、go/no go、yes/no等間斷性資料，以此屬性資料建立之品質管制圖稱為計數值管制圖 (control charts for attributes)。計數值的屬性可分為：1. 不可量測值，如：毀損、括痕、色澤等；2. 可量測值，如：重量、長度、厚度等。 若產品屬性不符合使用性的要求，則稱之謂「缺點」(defects)，此缺點不一定與規格要求的品質特性有關。 * 計數值管制圖 * 6.2 不良率管制圖 計數值抽樣計畫之不良率係指抽取之樣本中不良數與樣本數之比率： p＝D/n＝np/n其中D = np = 不良品數量，p = 不良率，n = 樣本數。 以不良率管制圖管制產品品質時，隨機抽取之樣本大小必須能在抽樣過程中發現不良品，才不致使管制圖上p = 0的點太多，而失去管制的意義。 * 不良率管制圖 若製程的品質特性為常態分布，樣本大小必須使不良品出現1至5次，才可達管制圖之目的，因此樣本大小應為： n ＝1/p～5/p其中n = 樣本數，p = 不良率。 * 於±3σ管制範圍內LCLp ≥ 0時，其最小樣本數之計算如下：即其中 = 平均不良率。 不良率管制圖 * 不良率管制圖 當平均不良率 ( ) = 0.5，欲使 LCLp ≥ 0 ，則樣本數 (n) ≥ 9；另製程品質特性為常態分布時，管制界限在 時，其平均不良率 ( ) 為0.27%，欲使LCLp ≥ 0，則樣本數 (n) 需大於等於3325。 不良率管制圖繪製程序： 一、選擇產品品質特性； 二、選擇樣本大小 (n)； 三、選擇抽樣之組數 (k) 約20至25組數據； * 不良率管制圖 * 不良率管制圖 * 不良率管制圖 * 不良率管制圖 * 不良率管制圖 * 不良率管制圖 * 例題 6.1 * 解 例題 6.2 * 解 例題 6.3 * 解 例題 6.4 * 解 例題 6.5 * 解 例題 6.5 * 例題 6.5 * 例題 6.5 * 例題 6.5 * 例題 6.6 * 解 例題 6.6 * 例題 6.6 * 例題 6.7 * 解 例題 6.7 * 6.3 不良數管制圖 將不良率管制圖之管制界限乘以樣本數 (n)，即為不良數管制圖之管制界限，其管制中心值 (CLnp)、管制上限 (UCLnp) 及管制下限 (LCLnp) 之計算方式如下：其中 Dj為每次抽樣的不良品數，nj為每組抽樣的樣本數 (固定值)。 * 不良數管制圖 * happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy happy