2017年度中国家庭金融调查汇报.docVIP

★精品文档★ 2016全新精品资料-全新公文范文-全程指导写作 –独家原创 PAGE1 / NUMPAGES1 2017年中国家庭金融调查汇报 　　 引导语：《中国家庭金融调查汇报》是为探讨和分享应对复杂大环境的金融良策，下面是整理的2017中国家庭金融调查汇报，欢迎参考! 【2017中国家庭金融调查汇报1】 一、数据质量 1、抽样设计 中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS)的抽样设计。初级抽样单元(PSU)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在20-50户之间，其平均户数约为25户;其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷(4×25)=80。 2、拒访率比较 表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，CHFS比CHARLS分别低%、%和%。需要注意的是，2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011年CHFS调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是SCF，是与CHFS直接可比的调查项目。从表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量2017年中国家庭金融调查汇报。 3、人口统计学特征 CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明CHFS样本完全具有全国代表性。表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口和农村人口。 就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为人和人，CHFS权重调整后的城市和农村家庭规模分别为人和人，无论是城市还是农村，CHFS与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时，CHFS和国家统计局统计的人口平均年龄分别为岁和岁，二者也非常接近，可知CHFS调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言，CHFS和国家统计局统计出的男性比例分别为%和%，二者相差无几。 按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，计算出的CHFS中城市人口比例为%，与国家统计局公布的指标非常一致。 通过以上的对比分析可知，CHFS与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，CHFS具有全国代表性的结论是有可靠依据的2017年中国家庭金融调查汇报。 二、收入和储蓄 1、家庭收入 数据显示，家庭收入均值为52087元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为71546元/年和27606元/年。 根据CHFS调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的%。表5汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。 2、家庭储蓄 总储蓄占总收入的%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布90%以上分位数的家庭储蓄率为%，其储蓄金额占当年总储蓄的%。处于收入分布95%以上分位数的家庭的储蓄率为%，其储蓄金额占当年总储蓄的%。因此，中国高储蓄的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。 三、非金融资产 1、房产 在调查样本中，自有住房拥有率为%。城市家庭自有住房拥有率为%，农村家庭拥有自有住房率为%2017年中国家庭金融调查汇报。东、中、西部地区家庭自有住房