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DevOps和容器分享课件.ppt
. . . . . . DevOps和容器分享 * Devops的理念 为什么需要devops * Devops的理念 上云能力 80% 预计到2020年,全球80%的应用都将实现云端部署(公有云/私有云) DevOps 作业能力 分布式环境 管理能力 46% 2016年,46%的企业在寻求采用分布式的微服务架构进行应用架构改造 44% 2016年,44%的企业都在寻求DevOps解决方案,实现快速高质量的应用交付 基础设施和技术资源的全面云化,以服务的形式按需开通 自动化持续交付流水线,自动化运维平台,开发运维一体化 微服务架构下,每个业务单元可以独立运行与管理 * Devops的理念 基本原则 需求 应用 需求提出 需求分析 应用设计 应用 开发 应用上线 需求验证 上线使用 反馈 优化 项目不停、需求不断 持续迭代、持续交付 * Devops的理念 云的经典三层架构 IaaS PaaS SaaS 云架构下的敏捷开发思想 微服务架构 开发运维一体化 DevOps 持续开发持续集成 CICD 敏捷基础设施 产品线 应用管理:devops API管理:微服务全生命周期 平台资源管理:PaaSOS 基础资源管理:IaaSOS 组织变革 生态系统 I P S A M C E D O P+C+D I+A P+S+M+C+D+O P+M+C+D+O+E 公共服务:Utility Service C+D+E 大数据平台:OpenData P+C+D * Devops的流程及组件 立项 PMO团队 需求/产品团队 研发团队 测试团队 运营团队 * 项目管理 需求管理 Bug追踪 代码仓库 代码检查 编译/构建 打包 Devops的流程及组件 部署 (开发测试环境) 自动化测试 监控 发布 应用中心 生产环境 * Devops的流程及组件 * Devops的流程及组件 * 平台服务架构 产品 Cloud OS IAAS OS K8S 容器集群 部署VM集群 资源引擎 部署引擎 监控引擎 开发工具套件 构建引擎 容器仓库 构建产物库 API Manager DevOps 开发测试云 … 运维中心 CMDB * 平台服务架构 * 部署环节为何用容器? 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。 * 部署环节为何用容器? Docker为基于Linux容器的开源项目,其利用Linux内核中的各项功能——例如命名空间与控制组——以在操作系统之上创建容器。 容器概念并不是什么新鲜事物; 谷歌公司多年来一直在使用自己开发的容器技术。其它Linux容器技术方案还包括Solaris Zones、BSD jails以及LXC,且其都已经拥有多年的发展历史。 那么为什么Docker的出现会快速吸引到技术业界的注意? 易用性: Docker能够为潜在受众带来出色的易用性——开发者、系统管理员以及架构师等等——从而帮助其充分利用容器技术优势以快速构建并测试可移植应用程序。每个人都可以在自己的笔记本上打包应用程序,并将其直接运行在任何公有云、私有云甚至是裸机之上。其座右铭是:一次构建,随处运行。 速度: Docker容器具备轻量化与高速特性。由于容器本身属于运行在内核之上的沙箱环境,因为其对资源的需求量极低。大家可以在数秒钟内完成容器的创建与运行,而虚拟机则由于需要引导完整的虚拟操作系统而耗费更多时间。 Docker Hub: Docker用户还能够享受由Docker Hub带来的丰富生态系统支持,我们可以将其理解成“Docker镜像的应用商店”。Docker Hub提供成千上万由社区开发的公共镜像,且可立即加以使用。我们可以轻松根据需要有哪些信誉好的足球投注网站到合适的镜像,将其提取并稍加修改即加以使用。 模块性与可扩展性: Docker允许我们轻松将应用程序的功能拆分成多个独立容器。举例来说,我们可以将自己的Postgres数据库运行在一套容器当中,并将Redis服务器运行在另一容器内,而Node.js也拥有自己的容器系统。在Docker的帮助上,大家能够轻松将这些容器对接起来以创建完整的应用程序,这就让未来的规模伸缩或者组件更新得以通过相互独立的方式完成。 * 部署环节为何用容器? 新概念整合 * 容器基本概念 容器编排工具: Apache Mesos Docker Swarm Kubernetes * 容器基本概念 镜像仓库:Docker Registry Dockerimage:镜像属于只读模板,大家可以借此配合Dockerfile中的编写指令集进行容器构建。镜像定义了打包的应
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