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编码、取回及数据重新整合
黄荣贵
编码的基本任务
• 生成编码(预先编码/基于数据的编码)
• 将编码应用于文本
– 定义适量的被编码文字(需要大量的练习;结合对被编码文字的
取回的阅读和理解)
– 将合适的编码与该文本链接起来
– 在文本中(或边缘)显示编码
• 定义/修正编码
– 意义、范围、可能的应用(目的)
– 建议对编码定义变化进行记录(保留原有和新的定义、记录修订
的日期)
• 修改被编码的文字(增加、减少、取消)
• 重新组织编码方案(反映了思路的变化)
对文字片段编码
取消特定文字片段的编码
定义编码
对被编码文字的取回
• “编码-取回”是计算机辅助质性分析的最基本过程
• 取回被编码的文字意味着
– 回顾目前的编码进度(编码文字长度是否合适、有什么有意思的
发现等)
– 对数据库中文本数据的不同组织方式,比如取回不同文本中相似
的数据,并对其在概念化和理论化层面进行思考
– 判断编码及其意义、编码方案的合适性——编码过程的反思
– 是整个数据分析循环的一个中间环节
– 关键在于:“编码-取回”是否有助于你对研究现象的理解
被编码文字取回的类型
• 单个编码/一组编码在所有文本中的应用
– 可以让你可以单独对特定概念进行思考
– 可以将每个被编码的文字片断置于相应的文本脉络中
• 单个文本中所有的编码文字片段
– 该文本中涉及到那些编码?
• 检阅所有编码被使用的情况(比如、使用频数),对编码
根据使用频数进行排序
– 不应过分强调编码使用频数的意义
单个编码在所有文档中的应用
可以看到该编码使用的频数
被编码的文字片的文本脉络
保证研究者与文本之间的近距离接触
一组编码在所有文本中的应用
单个文本使用的编码
概念-主题-理论建构
• 将概念(编码)组织为主题(themes)
– 寻找概念之间的共性/联系
– 主题也可来自文献
– 通过备忘录记录下来思考过程(如,在什么意义上具有共性)
– 需要思考主题是否过于宽泛或者狭隘
– 往往可以组成10-20个主题
• 通过发展较为抽象的理论构想(construct),将主题纳入理论
框架中
– 从描述性转换为抽象、理论化层次
– 对组织原则进行阐述,并撰写备忘录
– 可能借助于现有理论,特别是对理论建构进行命名
– 可以达到的抽象层次、与理论的整合水平各不相同
建立联系
• 有的研究不在于发展抽象程度较高的理论概念,而在于查
明事件的过程与机制。此时,建立联系是核心任务。
• 描述-精心挑选与研究目的相共鸣的数据,如实反映原始
数据/社会事实
• 分析-识别关键因子以及彼此之间的关系(规律与趋势)
– 使数据可以理解(sensible and accessible)
• 阐释-超越数据与分析,“制造成品”
– 拓展分析、使用理论提供一个结构、探索数据呈现的其他方式
数据重组中的重要程序
• 数据重组过程包括对概念的抽象、建立联系、通过各种数
据展示技术呈现模式;此时依然局限于数据本身
• 三个重要的程序
– 持续比较(概念之间的相似、相异)
– 可能存在的负性个案(初看数据一种类型,细看不是)
– 可能存在的竞争性数据重组方案
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