功能即服务(FaaS)平台介绍..doc

.. 功能即服务（FaaS）平台介绍  功能即服务是在容器之上构建无服务器功能的框架。在去年10月份开始这个项目，用来理念论证，理解是否可以在Docker Swarm上运行Alexa skills或者Lambda功能。在一开始的一些成功之后。 本文直接介绍无服务器计算，然后介绍在之前500次commit里FaaS的3大特性，最后展望未来。 从第一次commit开始，FaaS持续推进，在GitHub上获得了2500多个star，同时还出现了一个开发者和黑客的小型社区（/alexellis/faas/blob/master/community.md），我们会在聚会中发表演讲，编写自己的很cool的功能，并且贡献代码。我自己的一大收获是在4月份Austin举办的Dockercon上获得了Moby‘s Cool Hacks keynote分会场的一个席位。大家想要将Docker设计用来完成的事情的边界进一步扩展。 无服务器是什么？ 架构还在演进 “无服务器”这个词并不是很恰当——我们实际讨论的是事件驱动系统的一种全新架构模式。基于此，无服务器功能常常被用来作为服务间的连接，或者用在事件驱动的架构里。在过去，我们称之为服务总线。 无服务器功能 无服务器是一段小型的，无关联的，并且可重用的代码： 它是短暂的 它不是daemon（长期运行的） 它不发布TCP服务 它没有状态 利用已有服务或者第三方资源 几秒内完成执行（基于AWS的Lambda） 我们还需要区分开无服务器产品和IaaS供应商以及开源软件项目。 一方面，IaaS供应商提供无服务器产品，比如Lambda，Google Cloud Functions以及Azure Functions。另一方面，有FaaS这样的框架，让编排平台，比如Docker Swarm或者Kubernetes做重量的事情。 IaaS供应商提供的无服务器产品是完全受控的，因此它提供了高度的便捷性和基于秒/分钟的计费方案。另一面是，用户需要跟踪供应商的发布和支持周期。开源的FaaS想要提供一些多样性以供大家选择。 FaaS的差异化在哪里？ FaaS基于业界标准的Cloud Native技术构建： FaaS项目的差异化在于，任意流程都可以通过watchdog（/alexellis/faas/tree/master/watchdog）组件和Docker容器成为无服务器的功能。这意味着如下三点： 用户可以运行任意语言编写的代码 可以运行任意时间 可以在任何地方运行 转向无服务器化并不意味着用另一种编程语言重写代码。只需继续使用业务和团队需要的东西即可。 示例：比如，cat或者sha512sum可以作为一种不需要变更的功能，通过stdin/stdout通信。Windows功能也可以通过Docker CE支持。 这是FaaS和其他开源无服务器框架的主要区别，它们依赖于每种所支持的语言的特定运行时。 下面介绍DockerCon之后的三大主要特性，包括CLI （/alexellis/faas-cli）和功能模板，Kubernetes支持以及异步处理。 1. 全新的CLI 易于部署 我给FaaS项目添加了CLI，让部署功能更为简易和脚本化。在这之前，用户可以使用API Gateway的UI或者curl。CLI让大家可以在YAML文件里定义功能，随后部署到API Gateway上。 Finnian Anderson在Practical Dev/dev.to上（/RNejhxu）写了一篇介绍FaaS CLI的很好的文章。 Utility脚本和Brew 有安装脚本可以用，John McCabe在brew上维护了项目的recipe。 $?brew?install?faas-cli 或者 $?curl?-sL?/?|?sudo?sh 模板 CLI的模板是你唯一需要用所选的编程语言编写handler的地方，CLI会使用模板将其打包成Docker容器——FaaS会处理所需的步骤。 提供了Python和Node.js的模板，但是你可以轻松创建自己的。 CLI支持三种操作： -action build：从模板在本地创建Docker镜像 -action push：将模板推送到指定的registry或者Hub上 -action deploy：部署FaaS功能。 如果有一个单节点的集群，那么不需要推送镜像就可以部署。 YAML格式的CLI配置配置示例： provider:?? name:?faas gateway:?http://localhost:8080 functions:?? url_ping: lang:?python handler:?./sample/url_ping image:?alexellis2/faas-urlping Pyt