DMAIC详解管理方法课件.ppt

* 第1章 DMAIC模型 1.1 什么是DMAIC模型 1.2 D(Define) ——界定 1.3 M(Measure)——量测 1.4 A(Analyze) ——分析 1.5 I (Improve) ——改进 1.6 C(Control) ——控制 小组讨论与练习 * 本 章 目 标 熟悉DMAIC模型的基本内容 熟悉界定问题的基本方法 理解量测的基本理念 明确分析这一步骤的实质及意义 理解改进的意义 理解控制的意义及基本方法 * 1.1 什么是DMAIC模型 界定 Define 量测 Measure 分析 Analyze 改进 Improve 控制 Control 顾客满意 6σ质量水准 * 1.2 D(Define)——界定 界定 Define 量测 Measure 分析 Analyze 改进 Improve 控制 Control 识别客户要求: 确定影响客户满意度的关键因素 * 界定——找准要解决的问题 界定问题：与问题相结合，组建一个有力的6σ团体 在这一步，必须抓住一些关键问题： 你们正在做什么？ 为什么要解决这个特别的问题？ 你们的顾客是谁？ 你们的顾客需求是什么？ 你们过去是怎样做这项工作的？ 现在改进这些工作将获得什么益处？ * 制定DMAIC任务书 6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题 当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份DMAIC任务书。这份任务书不仅要呈交业务主管部门，还可作为6σ团队解决问题的目标。 各公司、各工作项目的DMAIC任务书不尽相同，但主要内容有： 为什么选择这个案例？ 要特别解决的问题是什么？ 解决这个问题的限制条件是什么？ 解决这个问题涉及的范围有多大？ 团队成员及其职责是什么？ DMAIC的各阶段的时间安排。 * 1.3 M(Measure) ——量测 界定 Define 量测 Measure 分析 Analyze 改进 Improve 控制 Control 校准Y的测量系统，收集整理数据，为量化分析做好准备 * 量测是6σ管理分析的基础 通过量测来收集CTQs的基本数据 量测是6σ管理分析的基础工作 通过量测使得量化管理成为可能 有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能 为了获取真实、准确、可靠的数据，需要对量测的系统进行校准。这通常是配套课程测量系统分析的内容。 数据收集还要求掌握一些数据收集的方法，如抽样技术、检查单检查表方法等。 * 对关键质量指标进行量测 无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。通常把需要输入的东西用x表示，把产生的结果或输出用y表示。所以任何流程都可表示成这样一个函数： y=f(x) 输入是多种多样的，甚至输入还包括一些影响结果的干扰因素。 输入变量x可以是一个向量 ，表示这个输入是由多种因素组成。 函数f(x) 可看成是一个公司或组织的运作系统。 输出y也可以是一个向量，如 y=（产品、服务、维护……） 量测就是对关键的y与x进行数据收集和计量。 * 典型量测举例 如果客户对供货时间不满意，你就需要收集过去若干次收到订单到发出货物的天数。 如一个大型生产制造商过去一个月在订单处理方面的DPMO是253 000 如一个冰箱制造商过去一年的包装清单的DPMO 是85 000 如一个大型商场过去一个月开发票的DPMO是67 000 如一个餐馆过去一个月账单的DPMO是57 000 量测CTQs的不良情况。这里的不良是指在统计学上 CTQs的许可范围之外。 * 1.4 A(Analyze)——分析 界定 Define 量测 Measure 分析 Analyze 改进 Improve 控制 Control 运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因 * 2 1 0 - 1 - 2 2 1 0 - 1 - 2 - 3 C 2 C 1 散点图 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 5 1 0 1 5 C 1 F r e q u e n c y 直方图 常用统计分析工具 量测所得各种数据 Data 1 4 6 1 5 1 6 1 7 2 8 8 2 9 6 10 1126 16 11 0112346699 (12) 12 114555677789 22 13 2234446799 12 14 1112778 5 15 4469 1 16 1