车辆识别技术综述 - 北京工业大学学报.pdfVIP

第44卷 第3期 北 京 工 业 大 学 学 报 Vol.44 No.3 2018年 3月 JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OFTECHNOLOGY Mar. 2018 车辆识别技术综述 张摇 强,李嘉锋,卓摇 力 (北京工业大学信息学部,北京摇 100124) 摘摇 要:车辆识别是智能交通系统的重要组成部分,也是交通管控、无人驾驶、疑犯追踪、行为分析等其他智能任务 的基础. 首先对车辆识别研究中存在的困难与挑战进行了阐述,在此基础上详细综述了基于浅层学习和深度学习 的车辆识别前沿技术研究进展,最后进行了总结与分析,探讨了车辆识别领域目前仍需解决的问题和未来的研究 方向. 关键词:车辆识别;深度学习;浅层学习;智能交通系统 中图分类号:U38;TP391 文献标志码:A 文章编号:0254-0037(2018)03-0382-11 doi:10.11936/ bjutxb2017030038 Review of Vehicle Recognition Technology ZHANG Qiang,LI Jiafeng,ZHUO Li (Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China) Abstract:Vehicle recognition is one of the most important parts of intelligent transportation system. In addition,it isalsothebasisof other high鄄level intelligent taskssuch astraffic management,self鄄driving, suspect tracing and behavior analysis. Firstly the difficulties and challenges in vehicle recognition researcheswere presented in this paper. On the basis of this, a detailed summary in the advanced technology developmentofvehiclerecognitionresearchesof shallowlearninganddeeplearningwasgiven. Finally the problems be solved were analyzed,and the future research direction in vehicle recognition researchesfield was proposed. Key words:vehicle recognition;deep learning;shallow learning;intelligent transportation system 摇 摇 车辆识别是智能交通系统中的核心技术,其任 1) 受到光照、噪声、特殊天气等因素的影响,车 [1鄄2] 务是确定目标车辆属于哪一种类别 . 根据区分 辆的视觉表观特征会发生很大的变化. 车辆属性的不同,车辆识别又可以细分为车色识别、 2) 摄像头位置及参数多变,车辆在图像中的尺 [3鄄5] 车型识别、车标识别、车牌识别等 .