第七章参数估计-精选(公开课件).ppt

第七章参数估计-精选(公开课件).ppt

  1. 1、本文档共91页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
12.4 12.11 (二) 方差 的置信区间 2、 未知,求 的置信区间 取样本的函数 对给定的置信度 ,使 其中 从而得到 的置信度 为 的置信区间为 2、 未知,求 的置信区间 1、 已知,求 的置信区间 例1 已知某厂生产的零件 ,从某天生产的零件中随机抽取4个,得样本观察值 求 的置信概率为0.95的置信区间。 设 ,且X与Y相互独立, 为取自总体X的样本, 为取自总 体Y的样本,记 二、两个正态总体的区间估计 设 ,且X与Y相互独立, 为取自总体X的样本, 为取自总 体Y的样本,记 二、两个正态总体的区间估计 考虑下面几种区间估计: 1、 已知,求 的置信区间 2、 未知,求 的置信区间 1、 已知,求 的置信区间 (二) 方差比 的置信区间 (一)均值差 的置信区间 2、 未知,求 的置信区间 例2 设总体 为简单随机样本,则 的 无偏估计量为 (A) (B) (C) (D) 例3 设 是正态总体 的一个样本。求 适当的常数c,使得 为 的无偏估计。 例4 设总体X的概率密度函数为 其中 , 是从总体中抽取的容量为n的简单 试求(1) 的矩估计量; (2) 的矩估计量,并证明它具有无偏性。 例5(03) 设总体X的概率密度函数为 其中 是未知参数, 是取自X的一个样本。记 (1)求总体X的分布函数; (2)求统计量 的分布函数 ; (3)如果用 作为 的估计量,讨论它是否具有无偏性。 例6 设总体X的k阶矩 存在,又设 是X的一个样本。试证明不论总体服从什么分布,k阶样本矩 是k阶总体矩 的无偏估计量。 2、有效性 设 与 都是 的无偏估计,若对任意样本容量n,都有 则称 较 有效. 例1 设总体X的期望为 ,方差为 ,分别抽取容量为 的两 满足 的常数,则 就是 的无偏估计, 个独立样本, 为两个样本的均值,试证:如果a,b是 并确定a,b ,使DY最小。 例2 设随机变量X在 上服从均匀分布, 是取自 X的一组样本。记 试证 都是 的无偏估计量, 并且 较 有效。 例3 设有n台仪器,已知第i台仪器测量时,测定值总体的标准 用这些仪器独立地对某一物理量 各 观察一次,分别得到 设仪器都没有系统误差,即 问 应取何值,方能在使用 估计 时, 无偏,且 最小? 标准差为 例1 设 是来自均值为 的总体的样本,其中 未知, 设有估计量: (1) 指出上面哪几个是 的无偏估计量. (2)在上述 的无偏估计时哪一个较为有效. 3、相合性(一致性) 设 是参数 的估计量, 当 时, 依概率收敛于 , 即对任意 ,有 则称 是 的相合估计量或一致估计量. 若 为 的无偏估计,且 ,则 为 的一致估计。 例1 设 是正态总体 的一个样本。求 证 为 的一致估计。 §4 区间估计 1、 置信区间与置信度 设总体X的分布中含有未知参数 ,若 与 为由样本 所确定的两个统计量, 若对给定的常数 有 则称 为参数 的置信度(置信水平)为 的置信区间。 置信下限 置信上限 双侧置信区间 重要结论: 定理1 设总体 ,

您可能关注的文档

文档评论(0)

咪蒙 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档