第3章 统计描述(修改)(精品·公开课件).ppt

* * 平均差系数 标准差系数 变异系数 用来对比不同水平的同类现象，特别是不同类现象总体平均数代表性的大小: ——标准差系数小的总体，其平均数的代表性大；反之，亦然。 应用: 《统计学》第四章 统计特征值 各种变指标与其算术平均数之比。一般用V表示。 【例】某年级一、二两班某门课的平均成绩分别为82分和76分，其成绩的标准差分别为15.6分和14.8分，比较两班平均成绩代表性的大小。 解： 一班成绩的标准差系数为： 二班成绩的标准差系数为： 《统计学》第四章 统计特征值 【例】某工厂生产两种包装的儿童膨化食品，一种是规定净重50克的小袋装，另一种是规定净重500克的大袋装。每种各取10袋测得其实际净重如下 小袋装 49 48 50 53 48 49 52 51 51 50 大袋装 510 498 496 493 505 508 515 490 510 502 五、离散系数(coefficient of variation，变异系数） 1. 标准差与其相应的均值之比 2. 对数据相对离散程度的测度 3. 消除了数据水平高低和计量单位的影响 4. 用于对不同组别数据离散程度的比较 5. 计算公式为 3.2 离散程度的度量 离散系数 (例题分析) 某管理局所属8家企业的产品销售数据 企业编号 产品销售额（万元） x1 销售利润（万元） x2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 8.1 12.5 18.0 22.0 26.5 40.0 64.0 69.0 【 例 】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度 离散系数 (例题分析) 结论： 计算结果表明，v1v2，说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度 v1= 536.25 309.19 =0.577 v2= 32.5215 23.09 =0.710 3.3 分布形态的度量 一、偏态-----偏度 二、峰态-----峰度 偏态与峰态分布的形状 左偏分布 扁平分布 右偏分布 尖峰分布 与标准正态分布比较！ 偏态 峰态 一、偏态及其测度 （一）偏态的概念 1.统计学家Pearson于1895年首次提出 2.数据分布偏斜程度的测度，数据分布的不对称性称为偏态。 3.偏态系数=0为对称分布 偏态系数0为右偏分布 偏态系数0为左偏分布 3.2 离散程度的度量 二、偏态系数 (skewness coefficient) 根据原始数据计算 2. 根据分组数据计算 3.3 分布形态的度量 二、 峰态及其测度 （一）峰态的概念 1. 统计学家Pearson于1905年首次提出 2. 数据分布扁平程度的测度，反映数据分布的尖峭程度（与正态分布比较）。 3. 峰态系数=0为峰度适中 峰态系数0为扁平分布 峰态系数0为尖峰分布 3.2 离散程度的度量 （二）峰态系数(kurtosis coefficient) 1. 根据原始数据计算 2. 根据分组数据计算 3.2 离散程度的度量 第三章结束了! * * * * * * * * * * * * Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. * * 9 * * * * * 中位数的求法 (9个数据的算例) 【例】 9个家庭的人均月收入数据 原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排 序: 750 780 850 960