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第6章 数据库应用基础 6.1 基本概念 数据:描述客观世界事物的符号,其表现形式多种多样。例如:文字.图形.图像.声音等 信息:经过加工处理的数据,是数据的具体含义。 区别与联系:数据是信息的载体,信息是数据的内涵。数据一般来说比较具体,而信息很多时候是抽象的。任何事物的属性都可以通过数据来表示的。数据经过加工处理后,表现为信息。 数据和信息的定义 第1条记录表示为:学号为95001的李勇是计算机系年龄为20的男同学。 信息与数据的举例 数据库定义和特点 数据库(DataBase,简称DB):所谓数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。 数据库系统的体系结构 数据库管理系统定义 数据库管理系统(DataBase Management System):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要功能包括数据定义,数据操纵,数据库建立、运行和维护几个方面的功能。 数据库系统定义 数据库系统(DataBase System,简称DBS)数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。 数据库软件 Microsoft Access,SQL Server,Oracle,Sybase,Foxbase,Visual Foxpro,DB2等是几种常用的数据库开发与管理软件 客观世界(现实世界)向机器世界的抽象过程 信息世界中的基本概念 ·实体:(Entity) 客观存在并且可以相互区别的事物。可以是具体的,也可以是抽象的。 ·属性:(Attribute) 实体具有的某一特性。如学生的属性… ·码:(Key) 唯一标识实体的属性或属性集合。如身份证号、学号等等。 ·域:(Domain) 属性的取值范围。 ·实体型:(Entity Type)用实体名和及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。如 学生(学号,姓名,性别,出生日期,专业班级)就是一个实体型。 ·实体集:(Entity Set) 同型实体的集合就是实体集。如 全体学生就是一个实体集。 ·联系:(Relationship) 表示符号(注意联系的概念)分为实体之间的联系和实体内部各属性之间的联系。 两个实体之间可以存在三类联系:1:1, 1:n, m:n E-R模型 E-R图是相对于概念模型而言的,在数据库中有严格的界定,是P.P.S.Chen于1976年提出的实体-联系方法(Entityt-Relationship Approach).该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型. E-R图提供了表示实体型\属性\和联系的方法; ▲实体型:用矩形表示. ▲属性:用椭圆形表示. ▲联系:用菱形表示. ▲联系类型: 无向边表示 E-R模型举例 某企业集团有若干工厂,每个工厂生产多种产品,且每一种产品可以在多个工厂生产,每个工厂按照固定的计划数量生产产品;每个工厂聘用多名职工,且每名职工只能在一个工厂工作,工厂聘用职工有聘期和工资。工厂的属性有工厂编号、厂名、地址,产品的属性有产品编号、产品名、规格,职工的属性有职工号、姓名。 根据上述语义规范地画出工厂,工人和产品之间的E-R图。 聘期 工资 n 工厂 产品 职工 工厂编号 厂 名 地 址 产品编号 产品名 规格 职工号 姓名 生产 聘用 计划数量 m 1 n 2.4 关系数据库的概念和相关术语 关系:笛卡尔积的有限子集称之为关系,关系是一个二维表。 注意这张表与元组和域的对应关系。 2.4.1 关系术语 R: stu_table(关系R的名称) stu_ID stu_name stu_age stu_sex stu_dept stu_enroll和绅 24 男 金融学0302 2003纪晓岚 22 男 计算机0402 2004小月 18 女 表演0501 2005 … … … … … … ·元组Tuple 表中一行就是一个元组 ·属性Attribute 表中一列就是一个属性 ·主码Key ·域Domain ·分量:元组中的一个属性值 ·关系模式:关系名(属性1,属性2,…,属性n) 2.6 SQL语言及其应用 第一节SQL语言概述 1.1 SQL语言的发展历史: (1)SQL (Structured Query Language ) 1974 Boyce和Chamberlin提出的。 (2)1975-1979 IBM San Jose Research Laboratory实现了SQL
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