02 数据整理(精品·公开课件).ppt

例： 图2.3 三项影响较大的SARS信息对不同文化程度民众的影响 圆形图 图2.4 某年级操行评定结果圆形图 基线 尺度线 绘制圆形图的步骤 求出各组成部分所占的百分比 求出各部分的中心角度 以顺时针方向画出扇形 标出不同颜色及百分比 线形图 线形图用来表示连续型资料。它能表示两个变量之间的函数关系；一种事物随另一种事物变化的情况；某种事物随时间推移的发展趋势等。 基于线形图，既可对有关统计变量进行数量比较，又可分析发展的趋势。 例如：对有意义的词汇，小学一年级至初中三年级学生视觉、听觉记忆再现率的情况。 图2.5 有意义的材料再现率比较线形图 频数分布图 在编制频数分布表的基础上，可以绘制频数分布图，使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 绘制频数分布图可以用已有的计算机程序，如EXCEL，也可以用专门的统计程序。 频数分布直方图 直方图 ( histogram )又称为等距直方图，是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。一般用纵轴表示数据的频数，用横轴表示数据的等距分组点，即各分组区间的上下限。 直方图是统计学中常用而且又有特殊意义的一种统计图，有着重要的应用价值。 身 高（CM） 145 142 139 136 133 130 127 124 121 118 115 频 数 20.00 18.00 16.00 14.00 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 图2.6 二年级80个学生身高的频数分布直方图 直方图 直方图与直条图的异同 同：都是用矩形来表示数据； 异：直条图表示间断变量，而直方图用来表示连续变量；直条图各直条之间有间距，直方图各直条之间没有间隔；直条图是以直条的长短高低来表示数量关系，而直方图是以面积来表示频数分布。 次数分布多边图 次数分布多边形图（frequency polygon）是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。 图2.7 52名学生数学成绩分布图 人 数 利用次数分布多边图还可以把几组资料放在一起进行比较。 但需要注意的是，这时必须把数据的次数换算成百分比。 图2.9 次数分布图 累积次数分布图 根据累积次数，可以绘制累积次数分布图。 右图是累积次数分布直方图。 累积次数分布曲线 当数据的总数较多时，将累积次数分布图中的横坐标以每一分组区间的精确上限或精确下限表示，纵坐标以累积次数表示，则可绘制累积次数分布曲线，即累积曲线。 图2.10 累积次数分布曲线 第二讲 数据整理与图表呈现 第一节 数据的来源、种类及其分类 1．经常性资料：主要是日常工作中的记录（如学校中关于教师资历、教学情况、教学进度的记录；关于学生学期、学年成绩和操行评定的记录；关于学生健康状况，流失情况的记录；关于学校经费的使用，学校建设的记录等；教师的工作记录等）和统计报表（如教师职称变动的年报表，学生流失率的季报表，学生入学率的年报表等 ）等。 2．专题性资料：主要通过研究者对自己所感兴趣的或者是一些亟待解决的问题，通过调查或实验的方法来搜集的。 （1）教育调查：在没有预定因子、不施行控制的条件下，对现成的教育方面有关客观事实所进行的观察和分析。 （2）教育实验：在预定的控制因子影响下，对教育方面有关客观事实所进行的观察和分析。 一、教育统计资料的来源 二、数据的种类 数据就是随机变量的观察值。 1.按来源分：点计数据和度量数据。 点计数据是指计算个数所获得的数据。如教育学院的学生数、教师数等。 度量数据是指用一定的工具或一定的标准测量所获得的数据。如用测高器测得学生身高的数据、用某种智力测验测得学生智商的数据等等。 2.按随机变量取值是否具有连续性分：间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据 取值个数有限的数据，称为间断型随机变量的数据。这种数据的单位是独立的，两个单位之间不能再划分成细小的单位，一般用整数表示。如三好学生人数、某门学科不及格人数；学生的智力、学科成绩等指标按优劣程度分别排列的名次。 取值个数无限（不可数）的数据，称为连续型随机变量的数据。它们可能的取值范围能连续充满某一个区间。数据的单位之间可以再划分成无限多个细小的单位。数据可以用小数表示。如学生的智商、身高、体重等。 3、按对象的特征分： 分类数据(名义数据）：说明一事物与它事物属性上的不同或类别上的差异，但不能说明事物之间的差异大小。其数值一般都取整数形式，如性别（男、女）、学历、职业