第9章决策支持与人工智能(精品·公开课件).ppt

第9章 决策支持与人工智能 计算机辅助决策的两种形式： 决策支持： 决策支持系统 地理信息系统 人工智能： 专家系统 神经网络 遗传算法 智能代理 关于决策 1、决策问题的分类 确定或不确定的决策问题 程序化或非程序化的决策问题 依决策的准则分类：规范模式和描述性模式 确定或不确定的决策问题 程序化与非程序化的问题 程序化的决策能预先设定一组规则或决策程序，反映在组织中人工作业程序之中。 非程序化的决策没有预先设定的决策规则与作业程序，它可能是一次性的决策或决策问题太复杂以致规则无法形成。 依决策的准则分类 规范式：告诉决策者应该如何做决策。 规范模式中选择方案的准则为寻取最大或最佳的效用或期望值。它假设决策者完全是理性的，会选取最佳方案。 描述式：描述决策者实际上如何做决策。 描述模式提出“有限的理性”一说，其决策准则为“满意”，而非最佳。 2、决策活动的进行过程 9.1 决策支持系统 70年代，产生了许多较有代表性的DSS，例如： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 适用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System，等等 DSS 功能的发展： 1、功能 获取、组织、管理并及时提供与决策问题有关的组织内外部信息。 收集并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 能存储和管理与决策问题有关的各种解模型。 上述数据、模型与方法的修改、添加与连接等。 能灵活地选择、配置和运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 具有方便的人机对话和图形输出功能，能满足随机的数据查询要求。 实例说明：营销分析的DSS 亨氏公司的冷冻食品部门的决策支持系统支持三种工作： （1）撷取资料，帮助决策者回答“发生什么事”的问题。 （2）市场分析，帮助使用者回答“为什么发生某事”的问题。由数个资料来源调取资料并作综合分析，找出其间关系。（如市场定价与市场占有率之间的关系） （3）模式，帮助决策者回答“若……就会发生……”之类的问题。 实例说明：新员工福利计划分析 某一服务业大公司，采用DSS分析员工认股计划。此DSS回答下列问题： 为支持员工认股计划，未来10年、20年、30年各需要多少股数。 为了达成所需股数，需要有多少的成长率。 副总裁将此想法告诉信息经理，信息经理就编写了一个40行的程序，预测员工认股计划未来30年的影响。他用计算机验证无误后，将此资料向董事会提交，通过了此认股计划。 其他公司的董事对此很感兴趣，最后由财务长负责该系统，并陆续退出了数个类似的DSS。 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题。 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合。 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性。 支持但不是代替高层决策者制定决策。 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS： 模型库存有生产计划、库存模拟模型等 数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等 决策者通过计算机终端屏幕进行操作： 根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间 相应的生产成本、库存成本等信息 进行“如果……将会怎样？”的询问 对所提方案进行灵敏度分析、模拟而得到一个新方案。 应用举例： 使用决策支持系统控制燃料成本。 保险公司利用决策支持系统分析公司遭受风险的金额。 铁路公司利用决策支持系统制定轨道检测计划。 方法库子系统 存储、管理、调度及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法。 9.1.4 决策支持系统的发展 浏览器界面的DSS 基于Web环境的分散的模型管理 智能型DSS（IDSS） 群体决策支持系统GDSS 智能型决策支持系统 把决策专家选用模型的知识与经验存放在知识库里，依据他们用其知识与经验选用模型的推理思维设计人工智能程序作为推理机。在用户使用DSS支持决策时，系统通过模拟专家选用模型思维的推理机，从知识库中得到相应的知识，自动地试探着选用模型来解决问题。只有计算机系统感到无能为力时，或者用户要求干预时，才需要人的帮助。