概率论与数理统计总复习学习课件(期末考研究生均适用).pptx

概率论与数理统计 概率论 数理统计 随机事件 随机变量 抽样分布 参数估计 假设检验、方差分析、回归分析 大数定律 中心极限定理 离散型 条件概率与乘法公式 全概率与贝叶斯公式 分布函数 概率密度 数字特征 连续型 等可能概型（古典概型、几何概型） 相互独立事件与独立重复试验 两点分布 二项分布 泊松分布 几何分布 均匀分布 指数分布 正态分布 柯西分布 二阶中心矩 一阶原点矩 二阶混合中心矩 E(X) D(X) Cov(X, Y) 一维 二维 点估计（矩估计法、最大似然估计法）区间估计 数量化 最大值的分布函数是边缘分布函数之积； 最小值的分布函数是边缘分布函数关于1 的补数之积的补数。 6 3 5 4 6 收敛 收敛 二项分布的数学期望 把X,Y标准化后再求协方差 三大抽样分布 —— t分布性质 1．以0为中心，左右对称的单峰分布； 2．t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度ν）大小有关。自由度ν越小，t分布曲线越低平；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线。 3.随着自由度逐渐增大，t分布逐渐接近标准正态分布。 对应于每一个自由度ν，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。 学生氏分布（或称t分布） ，在概率统计中，在置信区间估计、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用。 t分布的数学期望与方差 F分布的数学期望与方差 预祝小伙伴们 在 概率论与数理统计 的考试中取得理想成绩！